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發布時間:2020-07-24 12:01  





電梯人臉識別在安防行業已有多年的應用歷史,隨著人臉識別技術的發展,其應用范圍更加擴大,特別是深度學習技術驅動人臉識別無論在識別的準確度和度上都有了飛躍發展。人員身份快速確認在系統中輸入待查詢的人臉照片,系統自動檢測出照片中的人臉信息并截取人臉,用戶選擇需要檢索的人臉后進行相似度、時間段等參數設置后在對應的人員信息庫內開始檢索,后檢索出的相似人臉的結果會在界面上顯示出來,實現人員信息的快速確認。
在使用該系統之前,這些信息需準確無誤錄入管理系統。根據人員信息存儲的位置不同,本項目從實際應用角度出發,設計了本地存儲和網絡存儲兩種方案。本地方案,顧名思義,就是用戶信息和比對算法都存儲在人臉識別終端上,當需要更新人臉信息時,通過移動存儲設備將信息人工更新到人臉識別終端,該方案由于需要人為干預,因此使用方便性較差,另外人臉識別算法的更新也較不方便,但本地方案可無需增加網絡設備,能降低使用和運行成本;
電梯的使用人員通過人臉識別確定身份后,電梯可以開放所有按鍵權限,使用者選擇自己所要到達的樓層按鍵,點亮按鍵并啟動電梯到相應樓層;沒有登記授權的人員,則不能使用。人臉識別技術應用在電梯上,能大大提高識別的準確率,降低了被破的風險,確保真正的電梯登記權限管理。電梯人臉識別系統主要由控制器、人臉識別模塊、位置檢測模塊、鎖車模塊、電源管理模塊、控制元件 和指示燈構成。