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前端硬件識別一體式攝像機適應市場需求，目前得到了廣大客戶的喜愛。大禾前端硬件識別也叫一體式車牌識別攝像機，是將傳統單獨的車牌識別儀嵌入至攝像機中，實現前端硬件與攝像機一體化，實現圖像抓拍、視頻流傳輸、字符識別、道閘抬桿等一系列的工作。軟識別系統：圖片分析識別，對到達范圍內的車輛進行拍照，再對照片進行分析；當車輛位置不佳時，識別易出錯。

近年來，私人汽車擁有量的持續提升帶動了停車場電子收費系統的蓬勃發展。車牌識別作為整個停車場電子收費系統的計量基礎，日新月異，快速革新。隨著智能車牌識別系統逐漸發展成熟，因其適用更為廣泛、基礎建設要求更低、成本更為低廉等優勢一步步取代原有的卡介質收費體系。但目前全國停車場建設情況水平參差不齊，多數采用露天出入口，光影情況復雜，更兼以車輛運行形成車牌大角度等因素，使得車牌識別難度加劇，如何提端場景下的車牌識別率成為業內一直全力攻克的難點。

但是火眼在大角度場景下的優勢不容忽視，眾所周知，現在市面上的車牌識別產品大多采用外設觸發方式，基于圖像進行識別的技術，對運動狀態或靜止狀態車輛的車牌號碼進行非接觸性信息采集并實時智能識別。所以要優化車牌識別產品在極端環境下的識別表現，就必須從算法著手進行改良。　為解答這一疑惑，筆者特意走訪了成都臻識科技發展有限公司(以下簡稱“臻識科技”)，對其在極端環境下的算法研發進行詳細了解。

逆光場景下識別效果圖

對于因車輛運行而形成的大角度，個別廠家的車牌識別系統對于此種情況的處理效果并不理想，該問題在有轉彎和出入口較寬的停車場顯得尤為明顯，當然通過對車牌識別攝像機的高度和角度的控制，可以減少大角度的弧度，但是并不能完全解決這個問題，還得加上算法識別，大禾車牌識別算法增加對變形字符的識別處理，專門針對這個問題做特別處理，再加上局部曝光功能，在識別大角度下的車牌效果更好。