吉林車牌號識別系統高性價比的選擇

目前，車牌識別停車場系統管理車輛的模式有三種：嚴進嚴出、嚴進寬出、寬進寬出。

　　嚴進嚴出就是在停車場出入口處只對授權的車輛進行放行，其他外來車輛無論是在入口處還是出口處一律都要人工來進行管理;

　　嚴進寬出即在入口處對授權的車輛進行自動進入停車場，而對外來車輛則有管理員進行判定，在出口處，對所有車輛道閘均可開閘;寬進寬出很明顯就是對所有車輛都可以在出入口進行出入，而車牌識別停車場系統的目的就是保障進出車輛的停放安全，方便后續的視頻監控查詢。

在收費站出入口安裝車牌識別相機，當有車輛駛入時車牌識別相機抓拍識別并將識別到的車牌信息發送到的中心管理服務器上，通過和數據庫中的盜搶車輛的車牌信息進行對比便可判斷出駛入高速公路收費站出入口的車輛是否是盜搶車輛，可極大地避免事故的發生并對已發生的事件提供破案參考信息。近年來，隨著社會經濟的快速發展，機動車數量的迅速增長，公路運輸變得越來越繁忙。交通管理現狀和需求的矛盾進一步加劇，與交通相關的和治安案件也逐年上升。

觸發識別方式：

       硬識別系統：地感和視頻觸發可選，不需增加檢測設備，無需破壞地面或增加工程，24小時采集圖像。

       軟識別系統：地感、紅外等外設車輛檢測設備觸發；需要一定的工程量。

        硬識別系統：采用智能模糊點陣識別算法，準確率更高，識別率大于99.70%。很少需要人工干預。

       軟識別系統：OCR/字型拓撲結構識別算法，會頻繁出現誤識別情況，準確率低于90%。需要人工不斷輸入糾正后的號牌。

縱觀如今的車牌識別市場，硬件在逐步同質化，算法的優劣成為各大廠家競爭的核心。目前，基于深度學習的車牌識別系統逐漸成為行業發展趨勢。那么深度學習算法具體是指什么呢，這種算法又有何優勢呢?下面讓筆者一一為您解析。

不同光照條件對識別效果影響很大。比如天氣狀況不同，車牌在晴天和陰雨、下雪天氣視覺上是不一樣的，晴天車牌圖片一般都較為清晰，但是強烈光照會帶來局部反光過強的問題，陰雨天氣圖片昏暗模糊，下雪則有可能覆蓋車牌的某些區域;另外即使在同一天由于陽光顏色的變化也會影響成像質量。車牌本身種類較多，形狀、顏色、尺寸等都各有不同，而且，拍攝點的距離不同、拍攝角度不同都會影響到終車牌在圖片中的呈現姿態和外觀。