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對于車牌識別系統大家都不陌生，尤其是經常開車的人，進出車庫都要經過的，那么對于車牌的辨別技術在現實生活中有哪些有點呢？

對光照氣候背景良好的順應性

很多車牌辨認系統在陰天時辨認率較高，晴天時反而降落以至無法辨認。直射光狀況下，拍攝方向與陽光映照方向相同，拍攝到的車牌區域很亮招致字符筆劃較粗、互相粘連，而且我國的車牌都采用反光漆，嚴重時會呈現鏡面反射，無法看清車牌號碼。另外，車體外表的反光產生的亮線、光暈也會對辨認形成影響。牌照辨認多數用于辨認運動中的車輛，車牌區域在整個圖像中是不固定的，普通攝像機無法依據車牌區域停止調理。夜間環境下車輛開啟車燈，普通攝像機受大燈的影響削弱曝光強度形成圖像車牌區域很暗，無法看清號碼，車大燈的光線還可能構成大面積光暈遮擋牌照區域。

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近年來一直主要應用于高速公路車輛管理的車牌識別技術，開始應用于出入口控制系統，為停車場智能化管理提供新方案，目前國內已有部分企業涉足這一領域。  

車牌識別在停車場管理系統中的實現過程：  固定車輛進入時，車牌攝像機攝取圖像，系統自動識別車牌號碼，車牌顏色，自動判斷車輛類型等，同時記錄數據庫車輛的入場時間等信息，然后判斷車輛是固定車輛還是臨時車輛，如果是固定車輛系統自動放行，無需人工控制道閘的開關；臨時的車輛進入時，系統將計時，并將入場信息自動錄入數據庫，發出警報，需要人工干預方來放行。

在出口部分，車輛到達停車場出口識別區域，攝像機自動識別車輛車牌號碼、車輛顏色并錄入出場信息，然后對車輛類型做出判斷。如果是內部車，就按照用戶設定或物管要求，系統直接抬閘放行或者確認后放行；如果是臨時車輛的話，就按車輛類型和停車時長收費標準等確定應收的停車費。  

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停車場車牌識別系統在進行車牌辨認過程中，車牌顏色的識別依據算法不同，可能會通過不同過程完結，通常與車牌識別互相配合、互相驗證。

車牌識別系統實現的方式主要分為兩種：一種是靜態圖像圖片的識別，另一種是動態視頻流的實時識別。靜態圖像識別技術的識別有效率較大程度上受限于圖像的抓拍質量，為單幀圖像識別，目前市場產品識別速度平均為200毫秒；而動態視頻流的識別技術適應性較強，識別速度快，它實現了對視頻每一幀圖像進行識別，增加識別比對次數，擇優選取車牌號，關鍵在于較少的受到單幀圖像質量的影響，目前市場產品識別較好的時間為10毫秒。

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一體機顯示屏上面會顯示車牌信息，剩余車位、以及繳費信息，并歡迎入場。車輛駛過復位地感線圈后，道閘會自動放下，防撞柱上升。

車輛防砸保護功能：在車輛駛過復位地感線圈后，道閘開始下落，若在此時車輛又返回到復位地感線圈上，則道閘停止下落，直到車輛再次離開復位線圈時，道閘才下落。此過程可以一直循環，直至道閘落到低位。

整個過程自動完成，無須工作人員干預。車輛一直處于行駛狀態，無需暫停。隨著車牌識別技術的出現，智能停車場管理系統也開始不斷更新。近兩年來，隨著我國技術的發展和車牌識別技術本身的優勢，目前，車牌識別系統的綜合識別率已經達到98%以上。