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發展歷史

1913年 諾伯特·維納出版《控制論——關于在動物和機中控制和通訊的科學》，闡述了機器中的通信和控制機能與人的神經、感覺機能的共同規律，提出以計算機為核心的自動化工廠。1914年 美國人喬治·德沃爾制造出世界上一臺可編程的機器人（即世界上一臺真正的機器人），并注冊了專利。這種機械手能按照不同的程序從事不同的工作，因此具有通用性和靈活性。1987年國際標準化組織對工業機器人進行了定義：“工業機器人是一種具有自動控制的操作和移動功能，能完成各種作業的可編程操作機。1915年 在達特茅斯會議上，馬文·明斯基提出了他對智能機器的看法：智能機器“能夠創建周圍環境的抽象模型，如果遇到問題，能夠從抽象模型中尋找解決方法”。這個定義影響到以后30年智能機器人的研究方向。1959年 德沃爾與美國發明家約瑟夫·英格伯格聯手制造出一臺工業機器人。隨后，成立了世界上一家機器人制造工廠——Unimation公司。由于英格伯格對工業機器人的研發和宣傳，他也被稱為“工業機器人”。

自治潛水器

隨著計算機技術和人工智能技術的飛速發展，使機器人在功能和技術層次上有了很大的提高，移動機器人和機器人的視覺和觸覺等技術就是典型的代表。由于這些技術的發展，推動了機器人概念的延伸。20世紀60年代中期開始，美國麻省理工學院、斯坦福大學、英國愛丁堡大學等陸續成立了機器人實驗室。80年代，將具有感覺、思考、決策和動作能力的系統稱為智能機器人，這是一個概括的、含義廣泛的概念。這一概念不但指導了機器人技術的研究和應用，而且又賦予了機器人技術向深廣發展的巨大空間，水下機器人、空間機器人、空中機器人、地面機器人、微小型機器人等各種用途的機器人相繼問世，許多夢想成為了現實。將機器人的技術（如傳感技術、智能技術、控制技術等）擴散和滲透到各個領域形成了各式各樣的新機器——機器人化機器。當前與信息技術的交互和融合又產生了“軟件機器人”、“網絡機器人”的名稱，這也說明了機器人所具有的創新活力

自主意識

據《新科學家》雜志報道，人工智能專家亞倫·斯洛曼（Aaron Sloman）日前發表聲明，宣稱自己想發明一個數學家機器人。他說他已經找到了“人是怎樣發展數學才能”的關鍵點。假如他的思路是對的，那么就應該有可能使機器人如同人一樣有很好的數學才能，甚至可能會更好。英國伯明翰大學的斯洛曼（Sloman）說：“人類的大腦不是通過魔法而運轉的，因此，大腦所能做到的事同樣也適合于機器人。在特種機器人中，有些分支發展很快，有獨立成體系的趨勢，如服務機器人、水下機器人、機器人、微操作機器人等。”斯洛曼發明的機器人并不意味著就是個能夠數學界的數學天才。斯洛曼希望“所有的路都通往這個具有重要意義的新數學領域”。他認為，人類的數學能力關鍵期在童年，所以“我們將為機器人制造一個孩童般的大腦，讓它自己逐漸發展自己的數學命運”。為了認識世界，嬰孩們必須獲得很多技能。例如，他們要獲得這樣的知識——“玩具火車駛入隧道，將會在隧道的另一端駛出”；或者是智力拼圖玩具，只有找到凹凸合適銜接口才能拼好。

國內機器人教育現狀 機器人培訓行業為什么火熱

過競賽和出售設備是相對容易操作的模式，而一些機器人教育機構也有自己完整的課程體系，但課程體系的科學化卻難以證明。今年三月份發布的《中國STEAM教育發展報告》也曾指出，目前國內的課程研發渠道一般還是翻譯國外的課程資源和設置體系，再進行二次開發。從這一定義出發，森政弘又提出了用自動性、智能性、個體性、半機械半人性、作業性、通用性、信息性、柔性、有限性、移動性等10個特性來表示機器人的形象。而從實施上來看，國外購買的課程費用比較昂貴，很多知識體系和國內并未很好地鏈接，這自然就很難遵循科學教學的方法。