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發布時間:2020-11-05 10:39  





人臉識別閘機解決校園學生出入安全問題
個人身份確認是社會較為普遍的基本需求,自古以來面相是確定人身份的重要依據。計算機人臉識別技術是一項非常具有挑戰性的任務,迄今為止計算機人臉識別的準確性依然受到光照條件、人臉的姿態、表情等因素的影響[1]。相比指紋、虹膜等生物特征的身份鑒別技術,人臉圖像信息的獲取可以在非合作條件下完成,因此該技術在業務中的應用需求非常大。近年來,隨著深度學習等新理論和方法的突破,人臉識別技術的準確性有了大幅度提升。
如何創造一個安全的、數字現代化的、智能化的校園,安全管理有著十分重要的意義。人臉識別技術是基于人的臉部特征為信息源進行身份驗證的一種生物識別技術,用于閘機上是為了方便人們快速開閘。
①特征向量法
該方法是先確定眼虹膜、鼻翼、嘴角等面像五官輪廓的大小、位置、距離等屬性,然后再計算出它們的幾何特征量,而這些特征量形成一描述該面像的特征向量。
②面紋模板法
該方法是在庫中存貯若干標準面像模板或面像模板,在進行比對時,將采樣面像所有象素與庫中所有模板采用化相關量度量進行匹配。此外,還有采用模式識別的自相關網絡或特征與模板相結合的方法。
人臉識別技術的核心實際為“局部人體特征分析”和“圖形/神經識別算法。”這種算法是利用人體面部各及特征部位的方法。如對應幾何關系多數據形成識別參數與數據庫中所有的原始參數進行比較、判斷與確認。一般要求判斷時間低于1秒。


人臉識別門禁閘機在不同場景下使用,具體解決方案不同,我們根據場合尺寸和用戶個性化需求,量身定制人臉識別擺閘、翼閘等閘機設備。
使用于寫字樓的一款典型,外觀不銹鋼體,呈現橋式扶攔造型,幾組成圓柱形不銹鋼柱穩固立于地面,簡約又不失穩重,亞克力或有機玻璃鑲嵌不銹鋼體中心,整體通透明亮。機箱長度1.6米,高0.99米,通道寬度默認0.65米(可根據使用場景進行調整),電控部分采用進口機芯,整機運行壽命超千萬次以上。

