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發布時間:2020-12-09 12:17  






智能體溫檢測系統介紹
智能體溫檢測系統組成
本系統主要由前端數據采集系統、傳輸網絡、后臺數據處理及信息監控管理平臺組成。
(1)前端數據采集系統
前端數據采集系統主要負責現場圖像采集、體溫數據的采集、錄像存儲和網絡傳輸。主要包括分布安裝在各個區域的高清熱成像攝像機、高清網絡攝像機、高1精度門框式紅外體溫檢測儀,用于監測各安裝區域的體溫數據采集和安全防范,滿足對現場監控可視化和歷史數據可查化的要求。
(2)傳輸網絡
監測點的傳輸可以采用無線傳輸方式和有線傳輸2種方式。
(3)監控平臺
監控平臺是本系統的核心所在,是執行日常監控、系統管理、應急指揮的場所內部署體溫監控綜合管理平臺。是一個互聯網架構的網絡化平臺,具有對各區域監測點的人員流量和對數據的報警處理、記錄、查詢、統計、檢測數據曲線輸出等多種功能。
紅外熱成像體溫檢測系統現場安裝效果:

熱成像體溫初篩-業務流程:
對于人體而言,體內溫度相對是恒定的(口腔溫度:35.5℃~37.5℃;腋下溫度:34.7℃~37.3℃;耳蝸溫度:35.8℃~38℃,額頭溫度35.8℃~37.8℃).熱成像通過檢測人表面的熱輻射進行測溫,基于人體測溫大數據,通過測溫算法映射人體內部溫度,通過熱成像測溫(建議檢測人臉額頭溫度為主),一般情況下超過正常體溫就有發燒的可能性,這種情況下建議復測;另外,測溫度結果也會隨著流汗或者風吹出現波動,這種情況也建議復測。復測方法,建議使用專業級耳溫槍、溫度計測溫。
人體測溫熱成像主要是做體溫篩查,是指通過熱像儀(非接觸方式)初步對人體表面溫度進行檢測,快速找出溫度異常的個體,發現溫度異常目標之后,在進行專業醫學體溫檢測。舉例來說:100個人通過熱成像儀篩查,發現幾個溫度有異常目標,可以快速篩選,再用專業手段測量確認,有效降低檢測工作量,提升效率。
識別發燒患者警報閃爍
人工智能測溫人臉門禁機支持面部測溫,可以快速識別來記錄單位/社區人員和外國人員,并快速注冊局外人信息、快速測量溫度并記錄進出時間、統計信息。
當發現體溫異常時,將觸發警報,并在后臺自動生成可視數據報告,以方便對進出人員進行統一管理,從而可以將該流行病追溯到、并進行分析。測溫效i率i高,非接觸式紅外測溫,響應時間200ms,測溫距離≤1m,溫度重復精度≤0.3℃,分辨率0.1℃,滿足人體溫度初步篩選的需要。
當前,以AI進行疫情管控已成為從政府到企業的共識。面對這場突如其來的疫情,富有社會責任感的科技企業正紛紛行動起來,心系疫情的同時以實際行動支援“戰疫”。