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發布時間:2020-11-05 08:08  





車牌識別系統在停車場里會遇到哪些比較特別的使用場景
一、大角度識別
大角度識別是停車場環境中車牌識別系統技術中較為困難的一點。由于車牌識別系統難以在停車場大角度上拍攝車輛的矩形牌照,其所獲得的牌照圖像通常不是矩形圖像,這就需要對變形圖像進行修正。由大角度引起的牌照成像失真是車牌識別中公認的技術難題之一。
二、識別速度會受到圖片像素的影響
車牌識別相機距離車牌越遠,像素越小,越近,像素越大,停車場比其他場景的車道更短,并且當前車牌識別系統的識別是實時的,在確保快速識別的條件下支持識別大像素寬度的車牌是典型的矛盾。通常車牌像素太寬,識別速度必然很慢,并且想識別速度快,車牌像素寬度就要在一定范圍內。
車牌識別的技術特點
一個車牌識別系統的基本硬件配置是由攝像機、主控機、采集卡、照明裝置組成。而軟件是由一個具有車牌識別功能的圖像分析和處理軟件,以及一個滿足具體應用需求的后臺管理軟件組成。
車牌識別技術是現代智能交通系統重要組成部分,其應用十分廣泛。它以計算機視覺處理、數字圖像處理、模式識別等技術為基礎,對攝像機所拍攝的車輛圖像或者視頻圖像進行處理分析,得到每輛車的車牌號碼,從而完成識別過程。通過一些后續處理技術其可以實現停車場出入口收費管理、盜搶車輛管理自動化管理、闖紅燈電子警察、公路收費管理等等功能。對于維護交通安全和城市治安,防止交通堵塞,實現交通全自動化管理有著現實的意義。
如何判斷車牌識別系統標準
重慶車牌自動識別系統已經是一項較為成熟的停車管理新方式了,隨著各地智能交通的不斷建設,車牌自動識別技術朝著更智能化的方向發展,那么如何判斷車牌識別系統的標準呢?
重慶車牌自動識別系統
首先一個車牌識別系統是否實用,重要的指標是識別率。
二個是識別速度。識別速度決定了一個車牌識別系統是否能夠滿足實時實際應用的要求。
第三個是后臺管理。
四:有效的自動比對和查詢技術,被識別的車牌照號碼要同數據庫中成千上萬的車牌號碼自動比對和提示報警,如果車牌照號碼沒有被正確讀取時就要采用模糊查詢技術才能得出相對的比對結果;
五:一個好的車牌識別系統對于聯網運行,還需要提供實時通信、網絡安全、遠程維護、動態數據交換、數據庫自動更新、硬件參數設置、系統故障診斷。