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              發布時間:2020-11-03 13:06  










              使用預測工具大數據和人工智能等現代技術,可以幫助我們深入了解大量數據,從而獲得的洞察力。例如通過查看大量的績效和銷售數據,可以準確預測未來一年甚至更長時間內業務的發展走向。這些技術使得準確的預測和預測措施得以實現。

              預測時需要考慮市場趨勢、過去和現在的銷售額和組織的增長率和季節件。這些信息將更好地為庫存變化做好準備,無論是更多的庫存還是減少供應。





              倉儲貨品管理精細度是指:對不同的(庫存)貨品,根據業務要求,需要分別采用批量管理(SKU管理)、批次管理、單個商品管理(碼管理)。 倉儲貨品管理精細度的設定及實現方式涉及貨品庫存信息精細度的劃分、庫房的庫位管理規則、及出入庫操作流程設置。為實現精細度的操作要求,還需要設定與之匹配的庫位管理方式和庫房操作流程以及系統配置。

              庫位管理方式的選擇由倉儲運營效率(庫內管理)和庫存信息精細度(業務因素)所共同決定。





              庫存貨品管理精細度的編碼方式和數據結構 對于產品的基本屬性,由SKU承載,在產品中心維護。 對于產品變量屬性的信息由采購中心提供(到期日期,廠商批次號,入庫批次)。 庫位編碼是在庫房范圍內的位置信息(類似街道名稱和門牌號碼),便于指引找到所需貨品。 在WMS系統中,對SKU管理是不需要變量屬性的信息,庫存貨品編碼可以直接采用SKU碼。SKU管理的先進先出的實現是由庫房的庫位操作管理實現的。




              ABC分析

              什么產品對你更重要?賣得的還是利潤的?

              所有類型的產品發揮著巨大的作用。然而,銷量高的高價值產品需要你更密切的關注。雖然它們可能帶來高收入,但由于銷售是不可預測的,它們的財務影響可能更顯著。

              另一方面,低價值的產品可以產生大量的銷售,卻不會對公司的業績產生巨大的影響。

              還有第三種產品——中等價值、中等銷售額的產品,你仍然需要跟蹤它們的表現情況。

              需求預測

              預測也是庫存管理的主要類型之一。這一點尤其重要,因為預測需求的能力有助于避免代價高昂的失誤。庫存預測不是一項容易的任務,因為需要考慮許多變量。

              為了做出準確的預測,你需要密切關注市場的主要趨勢,知道什么時候和什么產品賣得、季節性、可以提供的促銷以及其他旨在促進銷售的工作。




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