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              河源市倉庫托盤貨架廠家直銷在線咨詢

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              發布時間:2020-08-21 18:46  











              江門市健宇物流設備有限公司是一家專業銷售物流設備的企業。從銷售到安裝一站式服務,解決企業倉儲作業難題,專為客戶提供倉儲物流系統規劃與設計、倉儲設備定制、物流配送中心系統集成、倉儲設備系統維護與保養,為企業倉庫存儲提供專業的倉儲物流設備服務。公司產品主要有橫梁托盤貨架、重型懸臂貨架、重型閣樓貨架、閣樓平臺貨架、重型擱板貨架、抽屜式模具貨架等等,可按照倉庫場地的大小、布局、應用來定制,滿足食品、電子、制衣、電器、化工、燈飾、家具等行業的物流倉儲環境使用。





              智能倉庫管理系統和供應鏈創新

              1、工作效率提升:倉庫管理系統自動推薦庫位,全程智能化指導作業,使收貨入庫,零散出庫,快速分撥,分揀出庫及庫房盤點的效率均得到有效提升;

              2、批次全程透明化追溯:利用條碼、掃碼設備、車載終端實時記錄物料移動和的批次信息,庫內商品嚴格執行先進先出原則,產品安全有保障,并為竄貨查證提供依據;

              3、作業準確性提高:倉庫作業全程由系統指導,減少人工操作,大大降低了錯誤率,便于及時發現和查找問題;

              4、庫存準確率提高:數據自動采集并同步到倉庫管理系統中,再通過接口同步到SAP系統中,無需人工采集和錄入,大大提升了庫存數據的準確性和及時性。

              5、管理提升:員工工作量、產品移動一目了然,定制化報表記錄所有庫內操作,為產品追溯、作業追溯、績效考核提供依據,為公司的快速響應戰略提供數據支持。

              6、無紙化管理:實現無紙化管理,將紙張單據信息轉換成電子數據,簡化查詢步驟,加快查詢速度,減輕工作難度。

              通過標領智能倉庫管理系統整體解決方案,企業可對全鏈條業務數字化進行布局規劃,助力業務戰略長期穩定可持續發展,并有效驅動倉庫業務由人工化向智能化的轉型。






              數據收集工作結束后,第三項工作內容是物流需求分析。需求分析的目的是確定每種貨品的揀貨和補貨屬性。需求分析的步是分析每種貨品的發貨數量和揀貨方法。分析方法是,將每個訂單的品項分解為整盤揀貨、整箱揀貨、和拆零揀貨類別。

              進而,將所有SKU進行ABC分類,A類貨品周轉率、C類貨品周轉率。通常,A類貨品只占總貨品SKU分布的10~20%,而恰恰是這小部分規格的貨品占到總發貨品項數量的70~90%。

              接下來的工作是為不同貨品定義合適的揀貨設備。首先,利用上文提到的數據分析資料計算出每種貨品的單元化補貨量、確定貨品周轉率。該周轉率是選擇揀貨設備的依據。如果某貨品每天需要兩個單元的補貨,其貨位應該比每天只需要一個補貨單元貨品的貨位大。

              再接下來,需要統計每種商品的受訂次數,確定貨品的"動碰數"。貨品的日/周/月受訂次數是決定具體揀貨位置選擇的依據--具有較高"動碰頻率"的貨品應該對應適合高頻次揀貨的貨位。







              什么是智能倉儲?

              智能倉儲是倉庫自動化的產物。

              與智能家居類似,智能倉儲可通過多種自動化和互聯技術實現。這些技術協同工作以提高倉庫的生產率和效率,地減少人工數量,同時減少錯誤。

              在手動倉庫中,我們通常會看到工人隨身攜帶清單,挑選產品,將產品裝入購物車,然后將它們運送到裝運碼頭;但在智能倉庫中,訂單會自動收到,之后系統確認產品是否有庫存。然后將提貨清單發送到機器人推車,將訂購的產品放入容器中,然后將它們交給工人進行下一步。

              而智能倉儲則完全解決了對人工的依賴問題,在智能倉儲系統(如WMS)的幫助下,自動接收,識別,分類,組織和提取貨物。的智能倉儲解決方案幾乎可以自動完成從供應商到客戶的整個操作,并且錯誤少。






              人工智能(AI)的使用在每個行業都呈式增長,而不僅僅是在倉儲領域。的原因是人工智能有助于提高生產力,同時化錯誤。

              例如,AI幫助倉儲機器人找到的選擇產品的途徑。它還可用于根據產品的類型,數量,尺寸和重量確定貨件的箱型。有些倉庫甚至能夠實現可以包裝產品的機器,使用AI以節省空間的方式包裝它們。

              這些功能正在幫助倉庫運營大幅降低運營成本。它減少的成本之一是人力工人的數量。據Cerasis稱,到2030年,30%的英國工作崗位將自動化,這在很大程度上歸功于人工智能的使用。



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