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發布時間:2020-11-05 07:55  






近年來,以模糊圖像處理技術為核心,提高錄像資料質量的技術不斷發展,已經逐步發展成為一種專門的技術,可見模糊圖像處理系統的重要性,下面神博將來帶大家了解一下吧。
實踐表明,影像分析技術在打擊韋法fan罪發揮了越來越大的作用,尤其在zhen查破案方面,影像分析技術可以為眞查破案提供和審訊等方面的證據,并可以提供眞查線索、方向,縮小眞查范圍以及為采取zhen查措施提供條件。支持色階調整、圖像去霧、明暗修復、偏色修復、圖像去噪、畸形矯正、模糊修復、去除瑕疵的單幀圖像處理。本文在總結了近年來國際上有關模糊圖像處理技術的發展現狀,以及我國在實施影像分析技術實踐經驗的基礎上,對影像分析技術作了較為全方面的介紹和分析,供一線工作人員和相關領域科研人員參考。
造成圖像模糊的原因很多,聚焦不準、光學系統的像差、成像過程中的相對運動、大氣湍流效應、低光照、環境隨機噪聲等都會導致圖像模糊。下面就由神博為大家講一講吧。
圖像的編解1碼、傳輸過程都可能導致圖像的進一步模糊。總體來說,造成圖像模糊的主要原因如下:
鏡頭聚焦不當、攝像機故障等;
傳輸太遠、和視頻線老化、環境電磁干擾等;
攝像機護罩視窗或鏡頭受臟污、受遮擋等;
攝像機分辨率低,欠采樣成像;
光學鏡頭的極限分辨率和攝像機不匹配導致的模糊;
運動目標處于高速運動狀態導致的運動模糊等;
濟南神博信息技術有限公司是由山東大學計算機信息領域專家創辦,擁有一支由相關博士、碩士組成的強大研發團隊。圖3是使用維納濾波解決運動模糊圖像的例子,取得了很好的復原效果。專業從事國際視頻圖像智能分析處理技術、模式識別技術、數學模型、智能識別終端、計算機軟硬件等嵌入式軟件與相應安檢產品、刑偵產品、行業產品的研發、生產、銷售與服務
模糊圖像處理系統綜合了靜態和動態視頻模糊圖像處理等眾多功能于一體,被廣泛應用于公1安、交通、政府和教育等部門,下面就由神博來簡單講一講解決模糊圖像的方法吧。
圖像復原
有時我們獲得的圖像比較模糊,需要將其變得更清晰一些,而圖像復原就可以實現這個目的。圖像復原技術實際上就是對各種模糊圖像進行處理從而使其變得更清晰的一種技術。圖像復原是根據圖像退化的先驗知識建立一個退化模型,然后以此模型為基礎,采用各種逆退化處理方法逐步進行恢復,從而達到改善圖像質量的目的。圖像復原算法大多通過具體情況下的圖像退化模型來估計原始圖像,如散焦模糊、運動模糊、大氣湍流、成像角度引起的圖像變形等。此外,有一些圖像的退化模型無法確定,對這一類圖像的復原稱為盲目復原。如果圖像變形是全局一致的并且等價于一個卷積過程,這時圖像復原也稱為反卷積問題。圖像復原的算法也有很多種,常用的有維納濾波Richard-Lucy算法、小波域算法、空間域算法、基于訓練的方法、防抖動算法。
圖像復原是模糊圖像處理中的難點,雖然圖像復原的算法有很多種,但是很多情況所獲得的復原圖像效果并不好。雖然很多模糊圖像的處理方法在實際應用中取得了很好的效果,但是當前仍然有一些因素制約著模糊圖像處理的進一步發展,下面就由神博來簡單講一講吧。例如壓縮行程的模糊圖像、多種模糊過程混合而成的模糊圖像,甚至有些完全未知的模糊圖像無法用退化模型來進行處理。因此,對于圖像復原技術還需要做更深入細致的研究。