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發布時間:2020-07-29 19:30  





系統進行視頻車輛檢測,需要具備很高的處理速度并采用算法,在基本不丟幀的情況下實現圖像采集、處理。若處理速度慢,則導致丟幀,使系統無法檢測到行駛速度較快的車輛,同時也難以保證在有利于識別的位置開始識別處理,影響系統識別率。4、信息提示車輛在出入口被抓拍后,系統將進行相關信息提示,包含語音提示、信息顯示,車輛駛入、駛出時可以根據客戶需要提示語音,收費金額顯示,歡迎標語等。因此,將視頻車輛檢測與牌照自動識別相結合具備一定的技術難度。
車輛號牌的特殊性與重要性決定車牌識別系統成為城市智能交通管理系統中不可或缺的重要組成部分。車牌識別是利用車輛的動態視頻或靜態圖像進行車牌號碼、車牌顏色自動識別的模式識別技術。技術的核心包括車牌定位算法、車牌字符分割算法和光學字符識別算法等。中心平臺可對設備狀態、使用情況,提供統一的管理,有利于整個系統維護保養。
車牌識別系統采用高度模塊化的設計,將車牌識別過程的各個環節各自作為一個獨立的模塊。

車牌識別算法,不同的車牌識別廠家,會采用不同的算法來實現車牌識別功能,對于客戶而言,如何選擇更優的車牌識別系統產品呢,這就需要用到性能指標去衡量它。車牌識別算法的性能指標一般包括以下幾點:
1. 正確性
一個算法必須正確才有存在的意義,這是蕞重要的指標,即不會出現卡死、崩潰、輸出亂碼等現象。
2. 可讀性
客戶需要調用車牌識別算法接口,所以,算法接口的可讀性和易理解性也非常重要。
3. 識別率
在考慮雨雪天氣、車牌有無遮擋、車牌有無傾斜、車牌有無畸變、車牌有無污損、并支持多種車牌類型、白天和夜間等情況下,車牌整體識別率還能達到99%以上,這樣的車牌識別算法才能在實際應用中發揮出它的價值。
4. 識別速度
識別速度決定了一個車牌識別系統是否能夠滿足實時性的要求,例如在停車場出入口管理應用中,如果識別速度太慢,出入口不能及時的自動抬干放行車輛,就會嚴重影響車輛的正常通過。
5.內存的占用
算法的執行都會占用一些內存,但如果占用過多,可能會影響其他系統的正常運行或者降低整個系統的運行速度,所以算法占用內存越少越好。

經常與停車場打交道的人對車牌識別系統并不陌生,唯有安裝了此系統的停車場才能確保高1效率,避免引發交通阻塞、停車艱難等問題。品種多樣的車牌識別系統區別在功能的數量和實用性上,這一點從對應的售價上就能清楚的看到差異性。盡管普通民眾對該系統的認知淺顯,但并不妨礙其呈現出如火如荼的發展態勢。其工作方式是通過攝像機連續抓拍多張照片,選擇其中較為清晰的一張,然后通過電腦軟件進行字符處理,實現號牌識別的。
1、系統本身不會占據過多空間
新興的車牌識別系統并非一蹴而就,搭建出基本構造之后便進行了各部分內容的補充,成品通過了階段性的試運營之后才進入正式啟用狀態。車牌識別系統本身不會占據過多空間,且與各類電腦設備的匹配度較高,對應的操控方式也極為簡便。
2、可持續運行的時間長
車牌識別系統一旦成功安裝到指訂部位,將迅速切換到持續穩定的運行階段,只要設置好具體區間,車牌識別系統會清晰明確的記錄下每一個車牌號碼。如果把這部分工作交由專人負責處理,很難始終保持如此穩定的速率,更不用說全天候執行指令了。
3、購買完成能享受到無償維護服務
車牌識別系統購買工作的告一段落并不意味著徹底結束,但凡是責任意識強烈的公司,都會立即承諾客戶能夠享受到的無償服務。例如在一年或兩年之內,機構維修人員會負責上門檢測車牌識別系統,之后只要支付少許費用,就能繼續享受此服務。
