不同的人臉識別系統及使用場景的差異

一、靜態/動態 人臉識別

靜態人臉識別：需要當事人主動配合完成其人臉圖像的采集，才能進行人臉識別。
動態人臉識別：無需當事人主動配合，可在當事人對采集過程沒有察覺的情況下完*臉識別。
靜態人臉識別常用場景：靜態人臉識別由于需要當事人主動配合、采集的人臉圖像質量高，識別準確度相比會高于動態人臉識別。一般應用于當事人對時間不敏感或對采集人臉并不十分反感的場景。例如：金融**、人臉門禁、身份識別、網吧身份證核查、訪客登記、實名制驗證等場合。
動態人臉識別常用場景：由于不需要當事人的主動配合，因此多應用于對當事人行為無干擾或當事人不感知的場景，例如：車站、機場、碼頭的案犯抓逃，VIP識別，重點人臉管控等。

二、1:1/1:N 人臉識別

1:1人臉識別：將兩張圖像相互比較，通過人臉識別技術判斷兩張人臉圖像是否為同一人，相似度是多少。
1:N人臉識別：通過人臉識別，將采集到的人臉圖片與人臉庫中的多張人臉圖像進行比對，判斷是否已存在人臉庫中。
1:1人臉識別常用場景：在核查一致性、網上支付身份核查等領域應用最為廣泛，很適用于打擊盜用、冒用身份證件等行為。
1:N人臉識別常用場景：主要用于人臉身份查詢。例如：嫌犯追查、戶口查重等。

三、可見光/近紅外 人臉識別

可見光人臉識別：在可見光環境下(太陽光、日光燈等照明光源)采集人臉圖像，進行人臉識別。
近紅外人臉識別：通過紅外光源采集的人臉圖像，進行人臉識別。主動紅外光源的主要作用是降低環境光對人臉成像造成不利的影響（逆光、側光、強光、弱光）。
可見光/近紅外 人臉識別應用場景：由于近紅外對中、遠距離采集人臉圖像的效果較差，并且要求人臉庫中的人臉圖像也是近紅外模式下采集的，使其應用場景有較大的局限性，目前主要用于人臉考勤、門禁。在目前的實際應用場景中，可見光的人臉識別的使用范圍相對更為廣泛。