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發布時間:2020-07-24 14:54  





代碼質量評測。分析項目在GitHub上的代碼質量、邏輯架構來判斷項目的開發實力。如果代碼質量差或者架構存在重大缺陷,預示著項目的高風險性1。功能評測。對項目產品的實際運行性能評測,包括主網功能、錢包功能 、區塊瀏覽器功能、協議的實際案例落地運行情況等。代幣分布。評估項目方公布的代幣分配計劃是否合理、分配細節是否清晰。

社群基礎。開發者社區及粉絲社區。在GitHub的Fork、Commits、Contributors、Star 數量和近期代碼提交頻率等各項指標可以展示項目開發者的表現,粉絲社區重點分析項目方在社交平臺的粉絲基數及交互活躍度。核心團隊:調查核心團隊項目及技術領域背景,分析團隊信息是否真實可靠,關鍵成員變動時是否與及時公眾互動。會:如約履職,信息透明,在項目重大事項的決策機制能夠向公眾公布,會的月度支出信息及時向公眾定期披露,否則存在風險。
有多種技術用以風險識別,但是,大腦風暴(Brainstorming)是一種方法。結構合理的大腦風暴意味著的靈活性和包容性,所識別的風險寬泛多樣。風險識別流程使用的信息可能包括歷史數據、理論分析、經驗數據和分析,項目團隊和其他專家的各種知情選項以及各利益相關者的各種關切。風險識別的輸出是項目成功結果的一份綜合性潛在風險清單,通常以風險登記冊(Risk Register)的形式呈現并分配管理職責。

有形資產凈額對長期負債比率,一般地,企業在取得長期性借1款或發行債1券時,須以其有形資產作擔1保品。此比率就可以衡量資產的清1算價值對長期負債的保障程度。有形資產凈額指資產總額減除商譽、商標權、專利權、特許權等不具實體存在的無形資產。有形資產凈額對長期負債比率=有形資產凈額÷長期負債。此比率大于1時,表示長期負債的債權人有較佳的保障。