內蒙古汽車站身份證核驗一體機安裝歡迎來電 熵基科技有限公司

人證核驗一體機用戶配合度

現有的人臉識別系統在用戶配合、采集條件比較理想的情況下可以取得令人滿意的結果。但是，在用戶不配合、采集條件不理想的情況下，現有系統的識別率將陡然下降。比如，人臉比對時，與系統中存儲的人臉有出入，例如剃了胡子、換了發型、多了眼鏡、變了表情都有可能引起比對失敗。也就是說，人如果發生較大變化，系統可能就會認證失敗。光照、姿態、裝飾等，對機器識別人臉都有影響。

人證識別系統模塊主要功能模塊

（1）數據管理：實現驗證比對數據的查詢及管理，可查看每個驗證記錄的證照片與采集照片；

（2）數據庫：實現新建數據庫、打開數據庫及數據庫的安全設置等；

（3）系統設置：實現對系統初始參數的設置、相機基本參數的設置?？稍O定拍攝后采集照片的規格，拍攝后照片會自動裁剪成設定的規格大小調用。

（4）關于系統：該系統的版本及其它信息。模塊功能模塊，（1）現場人像拍照：對現場人員進行拍照。（2）顯示照片品質：顯示該次拍照效果，是否符合照片信息采集要求。（3）驗證結果：將此次拍照信息與證件照片信息進行對比，并顯示對比結果。

關于人證識別終端的使用方法說明

提高正確認知：通過競賽活動讓全行人員，尤其是直接接洽客戶、接觸客戶證照的一線人員重視客戶身份識別，樹立起柜面一線的責任意識及風險防范意識。促進方法普及：借助賽事活動與宣傳，向全行普及人證識別的法律法規、制度規程，尤其是人、證辨識的理論方法與實戰技巧，幫助員工提升識別技能。識別客戶：提升服務體驗的前提，防范風險的基礎。識人辯證，有利于減少誤判誤拒；快速識人辯證，提高一些效率，提升服務體驗。識人辯證，有利于攔截假代辦，識別客戶造假，防控準入風險。

人臉識別一體機檢測過程是什么？

人臉圖像預處理

人臉圖像預處理：對于人臉的圖像預處理是基于人臉檢測結果，對圖像進行處理并服務于特征提取的過程。系統獲取的原始圖像由于受到各種條件的限制和隨機干擾，往往不能直接使用，必須在圖像處理的早期階段對它進行灰度校正、噪聲過濾等圖像預處理。對于人臉圖像而言，其預處理過程主要包括人臉圖像的光線補償、灰度變換、直方圖均衡化、幾何校正、濾波以及銳化等。

人臉圖像特征提取

人臉圖像特征提?。喝四樧R別系統可使用的特征通常分為視覺特征、像素統計特征、人臉圖像變換系數特征、人臉圖像代數特征等。人臉特征提取就是針對人臉的某些特征進行的。人臉特征提取，也稱人臉表征，它是對人臉進行特征建模的過程。人臉特征提取的方法歸納起來分為兩大類：一種是基于知識的表征方法；另外一種是基于代數特征或統計學習的表征方法。