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寧夏銀川數(shù)據(jù)分析師招生，CPDA培訓，數(shù)據(jù)分析師培訓注冊II，大數(shù)據(jù)預處理大數(shù)據(jù)預處理是指在數(shù)據(jù)分析之前對所收集的原始數(shù)據(jù)進行“清理和填充”。一系列操作，如平滑，合并，規(guī)范化和一致性測試，旨在提高數(shù)據(jù)質(zhì)量，為以后的分析奠定基礎。數(shù)據(jù)預處理主要包括四個部分：數(shù)據(jù)清理，數(shù)據(jù)集成，數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換和數(shù)據(jù)協(xié)議。數(shù)據(jù)清理：指使用ETL等清潔工具處理缺失數(shù)據(jù)（缺少感興趣的屬性），噪聲數(shù)據(jù)（數(shù)據(jù)中的數(shù)據(jù)或偏離預期值）和不一致的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)集成：指將來自不同數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)整合到統(tǒng)一數(shù)據(jù)庫中的過程，重點關注三個問題：模式匹配，數(shù)據(jù)冗余，數(shù)據(jù)值沖突檢測和處理。或者對編程技術(shù)有深刻的理解，畢竟技術(shù)路線對工具有更高的要求，包括許多類型和應用。數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換：指處理提取數(shù)據(jù)中不一致的過程。

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