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對于現代的停車場管理中，涉及到很多方面的管理，其中車輛的管理是一個重要的方面。尤其是對特殊停車場、、小區來說，需要對各種車輛實時地進行嚴格的管理，對其出入的時間進行嚴格的監視，并且對內外部手機各類車輛進行登記識別。在大規模的場區中，各種出入的車輛較多，如果每輛車都需要進行人工判斷的話，既費時，又不利于管理和查詢，就會導致保衛工作比較困難，效率較低下。為了改善這種與現代化停車不相稱的管理模式，需要盡快實現車輛管理工作的自動化、智能化，并以計算機網絡的形式進行管理，對所有出入口的車輛進行有效地、準確地監測和管理。

這個車牌識別系統是利用了視頻流的車牌自動識別算法，或者地感觸發，對車輛進行抓拍、號牌識別，當有車輛進入小區入口時，車牌自動識別算法自動抓拍車輛照片并識別車牌號碼，將車牌號碼，顏色，車牌特征數據，入場時間信息等傳記錄下來，這樣車輛就可以順暢的出入停車場，為用戶提供了一種嶄新和方便的服務模式。

車輛到達入口時，道閘自動升起，司機開車入場后道閘自動關閉，同時，視頻流識別到有車輛進入時（或者地感線圈檢測到信號），觸發卡口專用高速攝像機進行拍照并上傳進行車牌識別，對于無法識別車牌的車輛進行車型顏色識別，可以手動拍照，并歸入“待選”列表保存在軟件中。這時，收費管理系統中該車輛的停車計時開始。

當車輛到達出口時，視頻流識別到有車輛進入時（或者地感線圈檢測到信號），觸發車輛識別攝像機進行拍照，視頻識別軟件自動識別車牌號碼，停車場收費管理系統自動結算繳費金額；對于無法識別車牌的車輛，系統發送該車輛信息到停車場云平臺的糾正系統，人工則可以通過當前車輛與待選列表車輛進入匹配，進行糾正處理，糾正成功后系統將自動結算該車輛的繳費金額。

車牌識別技術應用于出入口管理系統的劣勢　　車牌識別系統在出入口管理系統中應用到底能走多遠，關鍵在于識別率。雖然目前監控攝像機像素有了很大的提高，但是車牌識別系統對污損車牌的識別效果不是很好。另外，由于采集的車牌圖像的多樣性，并且采集圖像時受到許多因素的影響，如煙霧、雨雪、日光不同角度等，使得有一些車牌圖像質量出現不同程度的差異;在一般情況下，采集的圖像的背景非常復雜，圖片中車牌的位置往往不固定，車牌的大小也不一樣，而且車燈以及車身廣告也會干擾識別，從而影響車牌的識別率。此外，該出入口管理系統因為車牌識別率，及識別反應時間，還不能完全實現不停車通行，所以還有需要改進的地方?！　〔贿^，車牌識別在出入口管理系統中的使用能讓車輛管理方便、收費過程簡便、快速通行等特點，在加上技術的不斷發展，識別率會不斷提高，必將成為主流智能停車場管理系統之一。

車牌識別系統軟件(Vehicle License Plate Recognition，VLPR) 是電子計算機視頻圖象識別技術在識別中的一種運用。車牌識別在高速路車輛管理方法中獲得廣泛運用，電子器件收費標準(ETC)系統軟件中，也是融合DSRC技術識別車輛的關鍵手段。 車牌識別技術規定可以將健身運動中的汽車牌照從繁雜背景圖中獲取并識別出去，根據車號牌獲取、圖像預處理、特征提取、車號牌空格符識別等技術，識別車輛型號、色調等信息內容，現階段的技術水準為英文字母和大數字的識別率可做到99.7%，中國漢字的識別率可做到99%。 在停車管理中，車牌識別技術也是識別車輛的關鍵手段。在深圳基本建設的《停車庫(場)車輛圖像和號牌信息采集與傳輸系統技術要求》中，車牌識別技術變成車輛識別的關鍵手段。