小區停車場設備擇優推薦

　　停車場系統經歷了從以前的人工管理歷史悠久,到現在人們管理.停車場系統通過互聯網技術變得更加智能化,具有停車記錄實時上傳服務器的功能,使人們的停車安全更加安全.在車牌識別技術日趨成熟的今天,視頻的功能是記錄停車場內外車輛的信息,并利用這些信息來確定大門是否打開.

　　為什么現在汽車牌照系統這么高的?根據車牌識別系統,不僅能使汽車在停車場停車場的速度更快,同時更多的監控系統已經安裝在停車場上,同時捕到更多的視頻監控圖像,使人們在停車場停車更加安全.停車場停車場牌照識別系統的安裝,車輛進出停車場的速度是通過停車收費系統的三倍速度,大大節省了車輛進出停車場的時間.

　　從設備的成本,對車牌識別系統的成本,停車場和普通的停車系統是幾乎相同的成本,但車牌識別系統可以節省大量的停車場管理人員成本,首先,它不需要有專門的停車卡管理人員的管理工作,在同時,業主也不必擔心卡丟失或卡復印件;另外,有沒有需要停車場管理人員參與的準入和退出固定車輛.

字符識別方法目前主要有基于模板匹配算法和基于人工神經網絡算法。基于模板匹配算法首先將分割后的字符二值化,并將其尺寸大小縮放為字符數據庫中模板的大小，然后與所有的模板進行匹配，后選匹配作為結果。基于人工神經元網絡的算法有兩種：一種是先對待識別字符進行特征提取，然后用所獲得特征來訓練神經網絡分配器；另一種方法是直接把待處理圖像輸入網絡，由網絡自動實現特征提取直至識別出結果。

實際應用中，車牌識別系統的識別率與車牌質量和拍攝質量密切相關。車牌質量會受到各種因素的影響，如生銹、污損、油漆剝落、字體褪色、車牌被遮擋、車牌傾斜、高亮反光、多車牌等等；實際拍攝過程也會受到環境亮度、拍攝亮度、車輛速度等等因素的影響。這些影響因素不同程度上降低了車牌識別的識別率，也正是車牌識別系統的困難和挑戰所在。為了提高識別率，除了不斷的完善識別算法，還應該想辦法克服各種光照條件，使采集到的圖像利于識別。

簡單介紹一下該系統的實現過程：

一，固定車輛進入時，攝像機攝取圖像，系統自動識別車牌號碼，車牌顏色，自動判斷車輛類型等，同時記錄數據庫車輛的入場時間等信息，然后判斷車輛是固定車輛還是臨時車輛，如果是固定車輛系統自動放行，無需人工控制道閘的開關；臨時的車輛進入時，系統將計時，并將入場信息自動錄入數據庫，發出警報，需要人工干預方來放行；

二，在出口部分，車輛到達停車場出口識別區域，攝像機自動識別車輛車牌號碼、車輛顏色并錄入出場信息，然后對車輛類型做出判斷。如果是內部車，就按照用戶設定或物管要求，系統直接抬閘放行或者確認后放行；如果是臨時車輛的話，就按車輛類型和停車時長收費標準等確定應收的停車費。