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              發布時間:2020-12-15 13:35  






              大數據中心建設——硬件設備介紹

              硬件設備主要指的是IT設備、電力設備。IT設備中,服務器、網絡設備、存儲設備、安全設備和光模塊等組成,其中服務器的采購成本大,核心組件大體分三大項CPU、GPU和DRAM。因為,芯片成本在服務器中的比例很高,并且隨著服務器的升級,成本會逐漸提高。所以,服務器相關的芯片股還是不錯的。電力設備主要指UPS、變壓器等,我們這里主要說UPS。因為,數據中心本來就是一個靠電力工作的地方,UPS在這里的應用可以說是比較適合不過的。當然,UPS在很多領域都得到的應用,領域不同設備也不同。



              大數據中心建設的定位及價值

              大數據建設方法的核心是:從業務架構設計到模型設計,從數據研發到數據服務,做到數據可管理、可追溯、可規避重復建設。

              建設統一的、規范化的數據接入層(ODS)和數據中間層(DWD和DWS),通過數據服務和數據產品,完成服務于大數據系統建設,即數據公共層建設。提供標準化的(Standard)、共享的(Shared)、數據服務(Service)能力,降低數據互通成本,釋放計算、存儲、人力等資源,以消除業務和技術之痛。



              大數據中心建設的體系架構

              業務板塊:根據業務的屬性劃分出幾個相對獨立的業務板塊,業務板塊之間的指標或業務重疊性較小。

              規范定義:結合行業的數據倉庫建設經驗和自身數據特點,設計出的一套數據規范命名體系,規范定義將會被用在模型設計中。后面章節將會詳細說明。

              模型設計:以維度建模理論為基礎,基于維度建模總線架構,構建一致性的維度和事實(進行規范定義)。同時,在落地表模型時,基于自身業務特點,設計出一套表規范命名體系。



              大數據中心建設的基本原則

              高內聚和低耦合——一個邏輯或者物理模型由哪些記錄和字段組成,應該遵循基本的軟件設計方法的高內聚和低耦合原則。主要從數據業務特性和訪問特性兩個角度來考慮:將業務相近或者相關、粒度相同的數據設計為一個邏輯或者物理模型;將高概率同時訪問的數據放一起,將低概率同時訪問的數據分開存儲。

              命名清晰、可理解——表命名需清晰、一致,表名需易于消費者理解和使用。



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