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              發布時間:2020-11-07 11:01  







              物聯網生態系統可視化

              將物聯網生態系統可視化的一種方法是將其分為三層。首先,我們有一個物理層,包括分布在特定環境中的傳感器或設備。他們將技術基礎定義為通過高速通信網絡連接的大量類似智能手機的設備及傳感器。這些設備的作用是收集(有時利用)物聯網數據。車輛的位置、房間的溫度、負載的重量——所有這些數據都由所述設備收集,然后進行匯總和數字化,以便進一步處理和分析。

              這將我們帶到第二層——網絡層。無線連接將大量設備連接到某種分析平臺或引擎,然后可以對其進行處理以將其轉變為切實的業務見解。分析平臺或引擎構成了第三層——應用層。






              傳感器


              我們把注意力集中到網絡層。哪種技術蕞適合提供這種連接?藍牙、Z-Wave、Zigbee和LoRaWAN都是無線通信技術,已經被用于物聯網生態系統。但較受歡迎的,也是消費者蕞熟悉的,是Wi-Fi。


              一個關鍵因素是成本。隨著寬帶網絡的日益普及,網絡連接成本也越來越低。因此,越來越多的設備和傳感器能夠內置WI-FI也就理所當然了。與許多競爭性連接技術相比,Wi-Fi還提供了更大的覆蓋范圍。然后是易于設置和管理。提供Zigbee無線接口和RS485接口,同時方便工業場合大面積組網及監測,并且適合工業有線布置現場。特別是在諸如醫遼保健可穿戴設備和智能家居設備之類的消費者環境中,Wi-Fi網絡是熟悉且成熟的。然而,物聯網生態系統中的Wi-Fi傳感器并非沒有挑戰。與其他形式的連接方式相比,Wi-Fi傳統上是一種更耗電的技術,因此要在物聯網使用情形中保持實用性,就必須設計得盡可能節能。在典型物聯網生態系統中部署支持WI-FI的傳感器可以直接插入電源,充電電池或電池供電,但后者對功耗比較敏感。





              3風機葉片數量

              振動分析人員知道設備轉速和風機葉片數量后可以容易計算出葉片通過頻率,即:風機葉片數量×風機轉速這個振動頻率也稱為氣流脈動頻率。監測分析系統能夠在線監測離心式壓縮機、蒸汽輪機、燃氣輪機、發電機等大型旋轉設備運行過程中的振動、溫度、鍵相以及各類工藝參數,采集存儲振動分頻、相位等關鍵數據,可自動識別啟停機狀態,并存儲關鍵故障數據。機械式將工程振動的參量轉換成機械信號,再經機械系統放大后,無線WiFi振動傳感器,進行測量、記錄,常用的儀器有杠桿式測振儀和蓋格爾測振儀,它能測量的頻率較低,精度也較差。拓芯電子TX9系列中振動傳感器是旋轉機械在線狀態監測和分析系統的組成部分之一。多種專業圖譜能夠幫助用戶發現故障征兆,判斷故障原因和發展趨勢,并給出相應處理建議,消除故障隱患,有效延長設備運行壽命,降低維修成本,增強企業綜合實力。






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