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發布時間:2020-07-25 08:24  









現有的人臉識別系統在用戶配合、采集條件比較理想的情況下可以取得令人滿意的結果。通過把人臉識別技術和門禁系統相結合,通過對人臉的識別(“刷臉“)作為門禁開啟的鑰匙。但是,在用戶不配合、采集條件不理想的情況下,現有系統的識別率將陡然下降。比如,人臉比對時,與系統中存儲的人臉有出入,例如剃了胡子、換了發型、多了眼鏡、變了表情都有可能引起比對失敗。
優勢 人臉識別的優勢在于其自然性和不被被測個體察覺的特點。
困難 人臉識別被認為是生物特征識別領域甚至人工智能領域困難的研究課題之一。人臉識別的困難主要是人臉作為生物特征的特點所帶來的。
人臉識別簡介
人臉識別(Facial Recognition)是基于深度學習的面部分析技術,包括人臉檢測與分析、五官定位、人臉比對與驗證、人臉檢索、活1體檢測等,可提供多樣化的人臉識別和驗證方案。
人臉識別的特性
簡單易用除了可直接調用的全1面的API 接口,還提供了豐富多樣的SDK供開發者使用,服務使用簡單易用,兼容性強。
金融領域,“刷臉”支付已經成為現實。貸前審核、身份認證等業務也正被覆蓋,通過人臉識別,銀行可以快速核查甄別身1份信息,用戶無需銀行1卡也能實現取款。
在出行領域,百度與南航合作的基于人臉識別的“刷臉”登機項目,已在河南南陽姜營機場落地,人臉閘機讓旅客直接“刷臉”坐飛機,以秒為單位完成身份驗證。北京大學則在嘗試將“刷臉”系統應用到校園安保系統當中,學生一套“刷臉入校”閘機已投入運行。