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人工智能縮寫為AI，它是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。人工智能從誕生以來，未來人工智能帶來的科技產品，將會是人類智慧的“容器”。

人工智能使網絡安全復雜化，因為它極大地加速了網絡空間中的問題和機遇。網絡安全行業將人工智能視為打擊網絡攻擊的工具。因為其相信人工智能能比人類或軟件更快更有效地完成這些任務。然而，與此同時，攻擊者也可以利用這些優勢，他們可以使用人工智能更快地發現和利用軟件漏洞，生成更多的惡意軟件以壓倒網絡防御，并創建更復雜和適應性更強的基于電子郵件的zha騙(網絡釣魚等)。

人工智能是一門極富挑戰性的科學，從事這項工作的人必須懂得計算機知識，心理學和哲學。人工智能是包括十分廣泛的科學，它由不同的領域組成，如機器學習，計算機視覺等等，總的說來，人工智能研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復雜工作。但不同的時代、不同的人對這種“復雜工作”的理解是不同的。

人工智能的基礎理論科學包括計算機科學、邏輯學、生物學、心理學及哲學等眾多學科，人工智能技術核心具體包括：人們認識世界, 91%是通過視覺來實現。同樣, 計算機視覺的目標就是讓計算機能夠像人一樣通過視覺來認識和了解世界, 它主要是通過算法對圖像進行識別分析, 目前計算機視覺廣泛的應用是人臉識別和圖像識別。相關技術具體包括圖像分類、目標跟蹤、語義分割。

機器學習的基本思想是通過計算機對數據的學習來提升自身性能的算法。機器學習中需要解決的重要的4類問題是預測、聚類、分類和降維。機器學習按照學習方法分類可分為:監督學習、無監督學習、半監督學習和強化學習。