河南停車場車牌識別設備行業專家在線為您服務

生活中的河南停車場車牌識別設備總是會出現在各種各樣的車輛出現的地方，那么在河南停車場車牌識別設備的系統處理中你知道他的算法嗎？不知道你有沒有了解，下面就讓小編為大家介紹一下吧。

牌照字符識別方法主要有基于模板匹配算法和基于人工神經網絡算法。基于模板匹配算法首先將分割后的字符二值化并將其尺寸大小縮放為字符數據庫中模板的大小，然后與所有的模板進行匹配，選擇匹配作為結果。基于人工神經網絡的算法有兩種：一種是先對字符進行特征提取，然后用所獲得特征來訓練神經網絡分配器；另一種方法是直接把圖像輸入網絡，由網絡自動實現特征提取直至識別出結果。

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朋友們雖然現在河南停車場車牌識別設備的應用已經在生活普遍的應用，但是因為是戶外產品依然會有存在的一些問題，那你知道存在什么問題呢？下面小編來為大家介紹一下吧。

實際應用中，車牌識別系統的識別率還與牌照質量和拍攝質量密切相關。牌照質量會受到各種因素的影響，如生銹、污損、油漆剝落、字體褪色、牌照被遮擋、牌照傾斜、高亮反光、多牌照、等等；實際拍攝過程也會受到環境亮度、拍攝方式、車輛速度等等因素的影響。這些影響因素不同程度上降低了車牌識別的識別率，也正是車牌識別系統的困難和挑戰所在。為了提高識別率，除了不斷地完善識別算法還應該想辦法克服各種光照條件，使采集到的圖像利于識別。

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河南停車場車牌識別設備有大部分的時候都是使用在戶外，那么在戶外當遇到非常大的陽光的時候，河南停車場車牌識別設備會怎么辦呢，下面就讓小編來為大家介紹一下，謝謝大家。

強光屏蔽：在低照度彩色攝像機的基礎上，通過軟件的功能，把圖像中亮的部分遮擋。在交通監控中，一般可將大燈的強光遮擋，從而將車牌較清晰的抓拍下來。但是這款攝像機缺點就是軟件分辨不清，對于圖像亮部分界定不清，有可能將車牌號碼也遮擋，同時無法處理高速運動物體的抓拍。目前國產攝像機在強光屏蔽方面做的比較多，效果各方反映不一。

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朋友們你們在生活中一定遇到過河南停車場車牌識別設備在拍攝車輛后沒有收費而離開的現象，那么你知道現在的大家都是怎么做去避免這些問題的發生呢?下面就讓我來介紹一下。

為避免物業管理方遭受不必要的損失、防范“車牌李鬼”引發的安全隱患，捷順科技發布了車牌識別算法V3.0版本，在車牌檢測讀取外，還針對整個車頭區域做分類識別，通過“卷積神經網絡（CNN）的車牌檢測和端到端車牌識別”技術，準確預測出視頻中車牌的位置信息，直接將矯正后的車牌小圖輸入到“端到端識別網絡”即可得到車牌號結果。相比傳統的機器學習算法，基于卷積神經網絡（CNN）的車牌檢測與識別技術在復雜場景下對低光照、模糊、大角度等車牌的檢測效果更好，可大幅降低誤識別情況的發生。

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