車牌識別停車場系統誠信企業推薦

車牌識別系統也是基于形態學操作的重要性質，對經過二值化后的車牌圖像首先進行閉運算操作，使得車牌的字符區域連接起來，然后對車牌圖像進行開運算操作，來消除車牌上的噪聲，得到明亮的車牌區域從候選區域中去除偽車牌并定位出車牌區域 通過對車牌圖像的數學形態學去運算，圖像中剩下少部分的連通區域，即為車牌的候選區域，這些區域包括車牌區域和偽車牌區域，為此，需要從圖像中去除偽車牌并定位出車牌。

違規處罰

　　車牌識別技術結合測速設備可以用于車輛違規處罰，一般用于高速公路。具體應用是：在路上設置測速監測點，抓拍的車輛并識別車牌號碼，將違規車輛的牌照號碼及圖片發往各出口；在各出口設置處罰點，用車牌識別設備識別通過車輛并將號碼與已經收到的車輛的號碼比對，一旦號碼相同即啟動警示設備通知人員處理。與傳統的監測方式相比，這種應用可以節省警力，降低工作強度，而且安全、隱蔽，司機需時刻提醒自己不能，極大地減少了因此引發的事故。

在停車場管理中，車牌識別技術也是識別車輛身份的主要手段。在深圳市建設的《停車庫(場)車輛圖像和號牌信息采集與傳輸系統技術要求》中，車牌識別技術成為車輛身份識別的主要手段。

　　車牌識別技術結合電子不停車收費系統(ETC)識別車輛，過往車輛通過道口時無須停車，即能夠實現車輛身份自動識別、自動收費。在車場管理中，為提高出入口車輛通行效率，車牌識別針對無需收停車費的車輛(如月卡車、內部免費通行車輛)，建設無人值守的快速通道，免取卡、不停車的出入體驗，正改變出入停車場的管理模式。

影響車牌識別成像的因素

車輛來往方向不同 對于因車輛運行而形成的大角度，個別廠家的車牌識別系統對于此種情況的處理效果并不理想，該問題在有轉彎和出入口較寬的停車場顯得尤為明顯，當然通過對車牌識別攝像機的高度和角度的控制，可以減少大角度的弧度，但是并不能完全解決這個問題，德立達停車場車牌識別系統就有效的解決的這一問題。 

背對光線 對于順逆光而言，可以通過局部曝光、強光抑制等智能控光技術調整攝像機的曝光參數從而實現優異的成像自動控制。