項目股權價值分析及穩定回報論證信息推薦

     構建數據分析報告的具體目標應可以描述為以下幾個方面：

進行總體分析。從項目需求出發，對被項目的財務、業務數據進行總量分析，把握全局，形成對被分析的項目財務、業務狀況的總體印象。

確定項目重點，合理配置項目資源。在對被分析的項目總體掌握的基礎上，根據被分析項目特點，通過具體的趨勢分析、對比分析等手段，合理的確定分析的重點，協助分析人員作出正確的項目分析決策，調整人力物力等資源達到好的狀態。

總結經驗，建立模型。通過選取指標，針對不同的分析事項建立具體的分析模型，將主觀的經驗固化為客觀的分析模型，從而指導以后項目實踐中的數據分析。

以上目標的聯系是緊密的，不是孤立的，只有在進行總體分析的基礎上，才能進一步的確定項目重點，并在對重點內容的分析中得出結果，進而實現評價的過程。如果單單實現其中一個目標，終得出的報告將是不完整的，對制訂項目實施方案也沒有可靠的支撐作用。

     項目數據分析行業目前已經培養專業行業技術人才超過萬人，項目數據分析師事務所覆蓋全國各大主要城市，在社會經濟中發揮的作用越來越大。

世界經濟一體化進程的加速和全球投資市場的蓬勃發展，帶來的是對投資從業人員，尤其是精通投資管理和資本市場運作的專業分析人才的大量需求。中國投資分析行業正處于發展的起步階段，投資人、企業管理層都迫切需要一個統一的、規范的標準來衡量我國投資分析人員的知識水平、道德規范和專業化程度，也更需要一些專業的第三方服務機構以數據為依據，對項目進行科學客觀的分析。對于數據分析師，分析經驗的積累與專業知識的提升同樣重要，因為有些問題不是只用專業知識就能解決的，所以在平時的工作中要有意識的去學習業務知識、掌握先進的分析工具，做一個有心人。項目數據分析師和項目數據分析師事務所將擔任這一重要的社會責任。

      在數據分析前期，要做到充分溝通、理解業務規則、關注業務痛點、了解用戶需求、換位思考，明確為什么要做數據分析，要達到一個什么目標。這樣才能保證后續的收集數據、確定分析主題、分析數據、分析結果應用等工作都能夠圍繞分析目標開展，保證終能夠從整體目標的角度去總結分析成果。隨著我國經濟體制變革的不斷深入發展，中國的決策高層已經完全意識到了項目分析的真正意義，決定明確政府不再承擔對投資項目的審核評估，實行備案制。

對于數據分析師，分析經驗的積累與專業知識的提升同樣重要，因為有些問題不是只用專業知識就能解決的，所以在平時的工作中要有意識的去學習業務知識、掌握先進的分析工具，做一個有心人！

       數據質量問題對于BI和數據管理專業人士來說一定不陌生。很多BI和分析團隊努力保證數據的有效性并說服業務使用人員去信任信息資產的準確性和可靠性。作為個性化分析庫而得以廣泛使用的電子表格或電子報表軟件可以對數據中信任缺乏的問題加以彌補。從項目需求出發，對被項目的財務、業務數據進行總量分析，把握全局，形成對被分析的項目財務、業務狀況的總體印象。在Excel中存儲和操作分析數據的功能為支持自助分析能力創造了環境，但可能不會激發其他用戶對結果的自信心。