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              大棚農業土壤墑情監測給您好的建議

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              發布時間:2020-11-12 11:00  






              自然物聯科技——大棚農業土壤墑情監測

              與傳統施肥灌溉方式相比,水肥一體化模式具有明顯優勢。

              一,節肥。常規施肥方式均采用開溝施肥,耗肥量很大,但利用率不高;由于化肥經揮發性、淋溶性和礦化性處理后,只有一小部分可以被果樹吸收,那些未吸收的肥料留在土壤中,會使土壤變得板結,導致蘋果品質下降,經濟效益降低。

              施肥采用水肥一體化設施,可減少養分損失,可將化肥直接輸送到植物根部,一般可節省化肥30%-50%。該技術還可以根據蘋果樹的生長習慣、施肥規律和蘋果的長勢,有針對性地調整肥料種類和用量,使施肥更科學、更合理。

              廣州市自然物聯科技有限公司——大棚農業土壤墑情監測

              水肥一體化自灌

              根據系統專家知識庫提供的灌溉意見,并根據作物生長發育不同階段的水肥需求規律,通過控制供水量和供肥量,實現水肥在土壤分布層和作物吸收層的空間同位供肥,該模塊分為控制子系統、配肥子系統和灌溉子系統三個部分。該系統根據專家知識庫提供的數據,設置施肥比重、灌l水時間、灌l水面積等數據,通過總控制器對多個控制節點進行控制,實現輪灌定量定時施肥。配肥子系統通過上位機人機界面、 PC機或遠程控制界面來確定配肥方案;配肥控制系統通過控制器對直流變頻器進行控制來實現對水泵和肥泵的控制,從而完成施肥過程。灌l水子系統通過上位機人機接口、 PC機或遠程控制接口設置控制方案,實現灌l水的定量定時定區。

              該系統將信息技術與農藝技術相結合,實現了農業生產的信息化、自動化控制,完成了作物水肥一體化生產管理自動化功能。以作物水肥需求規律為基礎,進行施肥和灌溉,對農田水分養分進行綜合調控和綜合管理,具有肥隨水走,有利于作物吸收的特點,通過以水養肥、以肥養肥,實現水肥耦合,全l面提高農田水肥利用率,不僅節水、節肥、節約能源、節約人力,而且能大幅度提高作物產量和品質,同時減少增施化肥對環境的污染。



              大幅用戶通過手機與度提高水肥利用率。

              用于灌溉的智能化水肥-物化系統可實現自動控制,系統本身通過土壤傳感器、植物本體傳感器進行監控。通過土壤傳感器、植物本體傳感器來實時監測土壤中的水鹽含量和果實的生長率,從而控制灌溉情況。在監測到各參數低于標準值時,系統自動啟動灌溉系統,對作物進行灌溉,在土壤中進行灌溉。該系統參數達到了設定的標準值,并能自動關閉灌時效、時效也可有效節省人力費用!

              農林業智能化灌溉系統

              作為世界13個缺水國家之一,我國人均水資源量僅為2100立方米,僅為世界平均水平的28%,其中農業用水約占全國總用水量的62%,部分地區高達90%以上,農業是我國的頭號用水大戶,因此大力發展智能、、節水農業,已成為緩解我國水資源供需矛盾的必然選擇。因此,研制開發了灌區信息監控系統,該系統通過h7710無線傳輸終端實現了對灌區供水的遠程控制、水池/渠道水情的實時監測、閘門的遠程開啟、用水量的自動采集和圖像的實時監測,從而達到節約灌溉用水,科學地管理灌區的目的。

              農林牧漁業灌溉控制系統主要包括中央主控系統(服務器、管理平臺)、電磁閥、土壤水分傳感器(可測定土壤濕度)、氣象觀測臺操作者可以坐在控制室里,對收集到的氣象資料、田間土壤水分等數據進行綜合分析,采用人工或自動方式,對整個灌溉區域進行足不出戶的灌溉。并可通過數據查詢系統和打印系統,隨時對整個灌溉區的氣象資料、土壤濕度、灌溉裝置、灌溉過程、灌溉歷史等進行記錄、查詢和打印。



              農業中的物聯網應用:

              精細農業

              精l確農業是物聯網技術在農業中的重要應用之一。智能農業應用(如牲畜監測、車輛跟蹤)的實施,使得耕作方法、實地觀測和庫存監測更加精l確和可控。精耕細作的目的是分析由傳感器產生的數據,從而作出相應的反應。精l確l農業可以幫助農民在傳感器的幫助下生成數據,并對這些信息進行分析,從而做出明智而迅速的決定。有許多精l確的農業技術,如灌溉管理、牲畜管理、車輛跟蹤等等,在提高l效率和效益方面發揮了重要作用。有了精l確農業的幫助,你可以分析土壤狀況和其它相關參數,從而提高作業效率。不但如此,你還能實時檢測到連接設備的工作狀態,從而檢測到水和營養水平。

              智能灌溉控制系統小知識——網絡

              集群網關進出信息流需要穩定的因特網服務支持。像 LoRaWAN, Sigfox之類的無線低功率網絡可以很容易的用來驅動傳感器。感應器向用戶的本地機器或云網絡發送字段信息。該系統可結合區域氣象預報平臺等第三方服務提供的其它輸入信息,實現“智能灌溉決策”。舉例來說,如果預測中有雨,即使實時數據顯示該地區需要灌溉,也不會釋放水。

              您可能不會相信,智能灌溉系統能夠在旱季和雨季分別節省45%和80%的水量。很厲害!




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