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《太原鑫友維商貿有限公司》主營：通道閘設備、考勤設備、門禁設備、安檢設備等。

人臉識別系統在應用方面具有獨到的優勢：

1.人臉識別使用方便，用戶接受度高。人臉識別技術使用通用的攝像機作為識別信息獲取裝置，以非接觸的方式在識別對象未察覺的情況下完成識別過程。

2.直觀性突出。人臉識別技術所使用的依據是人的面部圖像，而人臉無疑是肉眼能夠判別的直觀的信息源，方便人工確認、審計，“以貌取人”符合人的認知規律。

3.識別度高，速度快。與其它生物識別技術相比，人臉識別技術的識別精度處于較高的水平，誤識率、拒認率較低。

4.不易。在安全性要求高的應用場合，人臉識別技術要求識別對象必須親臨識別現場，他人難以。人臉識別技術所獨具的活性判別能力保證了他人無法以非活性的照片、木偶、蠟像來欺騙識別系統。這是指紋等生物特征識別技術所很難做到的。舉例來說，用合法用戶的斷指即可合法用戶的身份而使識別系統無從覺察。

人臉的建模與檢索：

可以將登記入庫的人像數據進行建模提取人臉的特征，并將其生成人臉模板(人臉特征文件)保存到數據庫中。在進行人臉搜索時(搜索式)，將的人像進行建模，再將其與數據庫中的所有人的模板相比對識別，終將根據所比對的相似值列出相似的人員列表。

人臉識別的優勢：

人臉識別的優勢在于其自然性和不被被測個體察覺的特點。所謂自然性，是指該識別方式同人類(甚至其他生物)進行個體識別時所利用的生物特征相同。例如人臉識別，人類也是通過觀察比較人臉區分和確認身份的，另外具有自然性的識別還有語音識別、體形識別等，而指紋識別、虹膜/識別等都不具有自然性，因為人類或者其他生物并不通過此類生物特征區別個體。

由于每個人的這些特征都不相同，因此利用人體的這些獨特的生理特征可以準確地識別每個人的身份。

隨著計算機技術的迅速發展，人們開發了指紋識別、聲音識別、掌形識別、簽名識別、眼紋（）識別等多種生物識別技術，目前許多技術都己經成熟并得以應用。

人臉檢測分為參考模板、人臉規則、樣本學習、膚色模型與特征子臉等方法。

參考模板方法首先設計一個或數個標準人臉模板，然后計算測試樣本與標準模板之間的匹配程度，通過閥值來判斷是否存在人臉；人臉具有一定的結構分布特征，人臉規則即提取這些特征生成相應的規則以判斷測試樣本是否包含人臉；樣本學習則采用模式識別中人工神經網絡方法，通過對人臉樣本集和非人臉樣本集的學習產生分類器；膚色模型依據人臉膚色在色彩空間中分布相對集中的規律來進行檢測；特征子臉將所有人臉集合視為一個人臉子空間，基于檢測樣本與其在子空間的投影之間的距離判斷是否存在人臉。

正常來說，人臉識別閘機在安裝的時候要注意不要強光對射，如果人臉識別閘機在安裝的時候，后期遇到強光，在掃描人臉的時候會有些誤差。人臉識別閘機的識別距離一般在0.5-5米之間，所以不會影響到通行的效率，能夠提供各方面的人臉識別閘機的解決方案。

如果行人旋轉閘門長時間不清潔，未經維護和檢測將導致灰塵堆積，漏電，突然損壞，并破壞通道閘門的運行等故障。這是網關的測試和維護方案：

一、行人旋轉閘門測試：

1.使用物位計檢測地面和門區域內的自動門軌道的水平度，并對測量數據進行統計分析；

2.用科學技術測試自動門電氣元件的穩定性/可操作性/安全性；

3，運用科學技術對自動門機械部件進行穩定性/可操作性/安全性測試；

4.測試與自動門和其他系統（火災警報/火災控制/監控等）相關的隱患檢測。

二、行人旋轉閘的維護：

檢測并調整行人旋轉閘的功能；

檢查并調整自動門的安全性能；

清理軌道沉積物；調整軌道平整度；

檢查并清除驅動器，主控制器和制動單元等主要組件的隱患；

檢查并清除機械和硬件組件的磨損和隱患；

檢查并消除自動門防水的隱患。