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發布時間:2021-10-07 18:57  








時序數據庫
時序數據庫全稱為時間序列數據庫,主要用于指處理帶時間標簽(按照時間的順序變化,即時間序列化)的數據。時序數據庫普遍存在于電力、化工行業等行業以及IT基礎設施、運維監控系統和物聯網等各類型實時監測中,主要負責解決下面幾個問題:
時序數據的寫入:如何支持每秒鐘上千萬上億數據點的寫入。
時序數據的查詢:又如何支持在秒級對上億數據的分組聚合運算。
時序數據的存儲:解決由海量數據存儲帶來的成本敏感問題。
時序數據的生命周期管理:工業數據的價值主要體現在及時性,因此,工業數據的生命周期管理是時序數據庫的使命。
業界典型時序數據庫解析
近2年來時序數據庫正處于高速發展的階段。國內外云市場各大主流廠商已經從整個時序生態的不同角度切入,形成各自特色的解決方案完成布局,開始搶占流量。
而以Facebook Gorilla為代表的時序數據庫則是脫胎于滿足自身業務發展的需要。學術上,在時序領域里面更是涌現了一大批黑科技,把時序數據的技術深度推向更高的臺階。
阿里的TSDB團隊自2016年首版時序數據庫落地后,逐步服務于DBPaaS,Sunfire等等集團業務,在2017年中旬公測后,于2018年3月底正式商業化。
在此過程中,TSDB在技術方面不斷吸納時序領域各家之長,開啟了自研的時序數據庫發展之路。
時序數據介紹
時序數據治理是數據治理領域主要、打通IT與OT域數據鏈路,是工業物聯網基石、大數據價值創造的關鍵、企業管理提升的發動機、是數字化轉型的重要支撐。
工業企業在生產經營過程中,會運用物聯網技術,采集大量的數據并進行實時處理,這些數據都是時序的,而且具有顯著的特點,比如帶有時間戳、結構化、沒有更新、數據源僅有等。
時序數據處理應用于智慧城市、物聯網、車聯網、工業互聯網領域的過程數據采集、過程控制,并與過程管理建立一個數據鏈路,屬于工業數據治理的新興領域。