重慶高性能時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)案例給您好的建議「美信科技」

時(shí)序數(shù)據(jù)與關(guān)系型數(shù)據(jù)的差異

（1）較明顯的特征是時(shí)序數(shù)據(jù)都存在僅有的時(shí)間戳，并且以時(shí)間戳大小進(jìn)行排序，以時(shí)間戳作為僅有標(biāo)識(shí)進(jìn)行區(qū)分，而關(guān)系型數(shù)據(jù)通常有其他字段作為標(biāo)識(shí)，比如學(xué)生的數(shù)據(jù)通常使用學(xué)號(hào)作為僅有標(biāo)識(shí)進(jìn)行區(qū)分。

（2）時(shí)序數(shù)據(jù)并不關(guān)心關(guān)系，在汽車定位中，我們不需要了解這輛汽車的所有者的其他屬性，例如年齡、職業(yè)等等，也就不存在對(duì)汽車所有者的表的關(guān)聯(lián)。

（3）時(shí)序數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量持續(xù)呈線性增長(zhǎng)，每隔一定時(shí)間粒度就會(huì)產(chǎn)生新的數(shù)據(jù)，將會(huì)持續(xù)產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)，因此數(shù)據(jù)量龐大。而關(guān)系型數(shù)據(jù)的增長(zhǎng)通常不是隨著時(shí)間持續(xù)增長(zhǎng)的，比如一所學(xué)校的學(xué)生的據(jù)量在一段時(shí)間內(nèi)都是相對(duì)穩(wěn)定的。

（4）時(shí)序數(shù)據(jù)很少會(huì)有更新操作，在某個(gè)時(shí)刻的測(cè)量值產(chǎn)生將不會(huì)發(fā)生變化，所以幾乎不需要對(duì)時(shí)序數(shù)據(jù)進(jìn)行更新。對(duì)于關(guān)系型數(shù)據(jù)，則是已存在的數(shù)據(jù)經(jīng)常發(fā)生更新，比如學(xué)生的個(gè)人信息，包括年齡、身高等屬性。

時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)遇到的挑戰(zhàn)

很多人可能認(rèn)為在傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)上加上時(shí)間戳一列就能作為時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)。數(shù)據(jù)量少的時(shí)候確實(shí)也沒(méi)問(wèn)題，但少量數(shù)據(jù)是展現(xiàn)的緯度有限，細(xì)節(jié)少，可置信低，更加不能用來(lái)做大數(shù)據(jù)分析。很明顯時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)是為了解決海量數(shù)據(jù)場(chǎng)景而設(shè)計(jì)的。

可以看到時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)需要解決以下幾個(gè)問(wèn)題時(shí)序數(shù)據(jù)的寫入：如何支持每秒鐘上千萬(wàn)上億數(shù)據(jù)點(diǎn)的寫入。時(shí)序數(shù)據(jù)的讀?。河秩绾沃С衷诿爰?jí)對(duì)上億數(shù)據(jù)的分組聚合運(yùn)算。成本敏感：由海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)帶來(lái)的是成本問(wèn)題。如何更低成本的存儲(chǔ)這些數(shù)據(jù)，將成為時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)需要解決的重中之重。這些問(wèn)題不是用一篇文章就能涵蓋的，同時(shí)每個(gè)問(wèn)題都可以從多個(gè)角度去優(yōu)化解決。在這里只從數(shù)據(jù)存儲(chǔ)這個(gè)角度來(lái)嘗試回答如何解決大數(shù)據(jù)量的寫入和讀取。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)為何如此重要？

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展呈現(xiàn)出關(guān)鍵技術(shù)加速突破、基礎(chǔ)支撐日益完善、融合應(yīng)用逐漸豐富、產(chǎn)業(yè)生態(tài)日趨成熟的良好態(tài)勢(shì)。

工業(yè)數(shù)據(jù)每一個(gè)采集點(diǎn)，每秒可產(chǎn)生多條數(shù)據(jù)，且每一條數(shù)據(jù)要有時(shí)間屬性，而且時(shí)間驅(qū)動(dòng)的時(shí)序數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)沒(méi)有業(yè)務(wù)的波峰、波谷，對(duì)系統(tǒng)的可靠性和處理速度要求高。

所以工業(yè)數(shù)據(jù)的一個(gè)非常明顯的特點(diǎn)就是和時(shí)間有關(guān)，這種“數(shù)據(jù)膨脹”帶來(lái)的存儲(chǔ)壓力，已經(jīng)成為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和數(shù)字化發(fā)展的痛點(diǎn)之一。