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發布時間:2020-07-19 16:05  





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人臉的建模與檢索:可以將登記入庫的人像數據進行建模提取人臉的特征,并將其生成人臉模板(人臉特征文件)保存到數據庫中。在進行人臉搜索時(搜索式),將專門的人像進行建模,再將其與數據庫中的所有人的模板相比對識別,終將根據所比對的相似值列出相似的人員列表。系統可以識別得出攝像頭前的人是一個真正的人還是一幅照片。以此杜絕使用者用照片、視頻、面具等作假。常用的檢測有雙目攝像頭、3D結構光等。圖像質量檢測:圖像質量的好壞直接影響到識別的效果,圖像質量的檢測功能能對即將進行比對的照片進行圖像質量評估,并給出相應的建議值來輔助識別。
人臉識別終端可讀取芯片中的證件信息,現場自動抓拍采集人臉照片、指紋圖像,快速驗證人證是否一致,全程自動化,無需增加外圍硬件配置,操作過程無需人工干預。在有網絡環境下,驗證人的證件信息和驗證結果可以實時同步到服務器或推送到管理人員的客戶端。利用居民證件芯片讀取技術解決證件泛濫,證件登記單位無法驗證真偽的問題;利用生物識別技術解決頂替,人證不符,使持證件企圖蒙混過關者無處遁形。
人臉識別技術的優勢:不易冒充
在安全性要求高的應用場合,人臉識別技術要求識別對象必須親臨識別現場,他人難以冒充。人臉識別技術所獨具的活性判別能力保證了他人無法以非活性的照片、木偶、蠟像來欺騙識別系統。這是指紋等生物特征識別技術所很難做到的。舉例來說,用合法用戶的斷指即可冒充合法用戶的身份而使識別系統無從覺察。