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發布時間:2020-07-26 16:50  





企業基于CPS和工業互聯網構建的智能工廠原型,主要包括物理層、信息層、大數據層、工業云層、決策層。其中,物理層包含工廠內不同層級的硬件設備,從i小的嵌入設備和基礎元器件開始,到感知設備、制造設備、制造單元和生產線,相互間均實現互聯互通。在通過專業檢測設備檢出次品時,不僅要能夠自動與合格品分流,而且能夠通過SPC(統計過程控制)等軟件,分析出現質量問題的原因。以此為基礎,構建了一個“可測可控、可產可管”的縱向集成環境。信息層涵蓋企業經營業務各個環節,包含研發設計、生產制造、營銷服務、物流配送等各類經營管理活動,以及由此產生的眾創、個性化定制、電子商務、可視追i蹤等相關業務。在此基礎上,形成了企業內部價值鏈的橫向集成環境,實現數據和信息的流通和交換。
智能工廠主要建設模式:
一種模式是從智能制造生產單元(裝備和產品)到智能工廠。再次是“決策”,所謂決策就是基于“知識”的生產管理對新的數據進行推理應用,產生相應生產決策數據或指令。在機械、汽車、航空、船舶、輕工、家用電器和電子信息等離散制造領域,企業發展智能制造的核心目的是拓展產品價值空間,側重從單臺設備自動化和產品智能化入手,基于生產效率和產品效能的提升實現價值增長。
第二種模式是從個性化定制到互聯工廠。在家電、服裝、家居等距離用戶近來的消費品制造領域,企業發展智能制造的重點在于充分滿足消費者多元化需求的同時實現規模經濟生產,側重通過互聯網平臺開展大規模個性定制模式創新。
在工業4.0體系中,智能工廠的核心:
一是大數據分析利用。智能工廠應用之后,制造企業的數據會呈現爆i炸式的增長態勢,隨著CPS的推廣、智能裝備和終端的普及以及各種各樣傳感器的使用,將會帶來無所不在的感知和連接,這些數據也將滲透到企業生產經營的各個環節,是工業4.0的基石。
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目前市場競爭力日趨激烈,合理的工廠配置才能達到生產的運作,智能化的生產車間是實現智能制造的基礎,可以說智能工廠是智能制造的載體。工廠規劃是工廠建設中的一個重要節點,前期的工廠布局到位,將直接為后期精益生產優化奠定更牢靠的基礎。在這個工業互聯網時代,信息化及大數據越來越多的支配者市場資源,誰能優先轉型誰就能拔得頭籌,轉型首先需要工廠做好設計和規劃。
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