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發(fā)布時間:2021-07-30 06:32  
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車牌識別系統(tǒng)想要正常的運行,除了有的補抓拍攝技術(shù)外,圖像處理技術(shù)是不可或缺的。在圖像處理技術(shù)上往往采用的是基于灰度的形態(tài)學(xué)的車牌定位。
首先根據(jù)拍攝出來的圖像,提取并分析車牌紋理特征,提取車牌圖像中垂直方向的邊緣并進行系統(tǒng)的處理。然后對得到的二值圖像進行數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的運算,使得車牌區(qū)域形成一個閉合的連通區(qū)域。后通過車牌的幾何特征對得到的候選區(qū)域進行篩選,終得到車牌圖像。
基于灰度的還有邊緣檢測的車牌定位:由于車牌字符的灰度值與車牌底色的灰度值相差較大,字符與底色的交界處就有灰度突變,灰度突變處就會產(chǎn)生邊緣,這是車牌定位技術(shù)中非常重要的特征。也可以通過檢測車牌的外邊框來定位車牌,由于外邊框的上下左右四邊都為直線,而且有明顯的邊緣特征,所以首先利用邊緣檢測算法提取車牌邊框位置,然后,用Hough變換算法檢測直線,確認外邊框的上下左右四條邊位置就確定了車牌在圖像中的位置。

車牌識別系統(tǒng)是經(jīng)過裝置在每個車位上方的超聲波探儀來檢測車位中能否存在車輛,然后再將搜集到的信息傳輸給中心處置器,經(jīng)過處置器識別處置后將車位空余信息傳輸給各個通道的車位顯現(xiàn)燈和引導(dǎo)屏。
車牌識別系統(tǒng)構(gòu)成設(shè)備次要有:主控制器、分控制器、出口總車位顯現(xiàn)屏、室內(nèi)車位引導(dǎo)屏、超聲波探測器、轉(zhuǎn)換器等。
超聲波探測器又分爲一體式探測器和分體式,簡而言之就是指示燈和探測器爲一體的。超聲波檢測器的多樣功用更好的爲車牌識別系統(tǒng)的飛速開展而奠定根底。
車牌識別系統(tǒng)運用可以提高停車場的車位應(yīng)用率,使停車場更便當操持,浪費運營本錢,消弭顧客停車懊惱,浪費停車時辰一同完成輕松停車,然后進步停車場操持程度和品牌抽象。

車牌識別技術(shù)性融合電子器件不停車收費系統(tǒng)軟件(ETC)分辨車輛,往日車輛根據(jù)道閘時不必停車,即可以保持車輛自動檢索、全自動收費。在停車場管理方法中,為提升出入口車輛行駛,車牌識別對于不用收停車費的車輛(如月貨車、內(nèi)部免費通行車輛),基本建設(shè)無人化的快速路,免取卡、不停車的出入感受,正更改出入停車場的管理機制。
車牌識別技術(shù)原理:車輛檢測:可采用埋地線圈檢測、紅外檢測、雷達檢測技術(shù)、視頻檢測等多種方式感知車輛的經(jīng)過,并觸發(fā)圖像采集抓拍。圖像采集:通過高清攝像抓拍主機對通行車輛進行實時、不間斷記錄、采集。預(yù)處理:噪聲過濾、自動白平衡、自動曝光以及伽馬校正、邊緣增強、對比度調(diào)整等。車牌定位:在經(jīng)過圖像預(yù)處理之后的灰度圖像上進行行列掃描,確定車牌區(qū)域。字符分割:在圖像中定位出車牌區(qū)域后,通過灰度化、二值化等處理,字符區(qū)域,然后根據(jù)字符尺寸特征進行字符分割。字符識別:對分割后的字符進行縮放、特征提取,與字符數(shù)據(jù)庫模板中的標準字符表達形式進行匹配判別。結(jié)果輸出:將車牌識別的結(jié)果以文本格式輸出。
