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發布時間:2020-11-05 06:49  
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鋼鐵行業無線振動傳感器應用
鋼鐵行業是以從事黑色金屬礦物采選和黑色金屬冶煉加工等工業生產活動為主的工業行業,包括金屬鐵、鉻、錳等的礦物采選業、煉鐵業、煉鋼業、鋼加工業、鐵合金冶煉業、鋼絲及其制品業等細分行業,是國家重要的原材料工業之一。據報道在國外從七十年代起發生的類似事件就有50多起,這些事故給生產和人們生活造成了巨大的損失。現代化的大型鋼鐵企業中往往有許多大型機械設備,這些設備價值十分昂貴,所起的作用十分重要,而且他們多在重載高速,多塵及有害介質等惡劣環境下繁重的工作,加之冶金生產的連續性,往往一臺機械設備出現故障,就會使整個生產受到影響,甚至被i迫停產檢修,不但影響生產計劃的完成,而且會給企業造成巨大的經濟損失,所以對關鍵設備運行狀態的振動監測有著重大意義。
無線振動傳感器
工作在授權頻段的窄帶物聯網NB-IOT(Narrow Band Internet of Things)技術和非授權頻段LoRa(Long Range)技術,是LPWAN的典型代表。3-2001(振動烈度)的狀態識別,可分析、預判、主動上傳設備狀態。NB-IoT技術構建于蜂窩網絡,可直接部署于GSM網絡。LoRa技術得益于其免費頻段的自組網優勢,可以由用戶自行架設到環境惡劣、偏遠等信號盲區,實現區域內的無線專網覆蓋。在低功耗物聯網中,首先需要面對的是如何評估無線傳感器網絡對監控區域的覆蓋性能,即如何評估或判定當前監控區域的覆蓋情況。本文給出以LoRa為代表的LPWAN技術,提出基于該技術實現的網絡覆蓋性能評估。通過對相關模擬仿l真軟件比較和分析,得出LoRaSim所模擬的網絡規劃更符合實際場景中的無線傳感器網絡傳輸。LoRaSim通過數據包接收率、數據包碰撞率、網絡能量消耗參數等,對網絡覆蓋性能進行評判。
LoRa振動傳感器
通過LoRaSim模擬仿l真軟件對LoRaWAN網絡開展模擬分析,能夠進行網絡多種參數配置和拓撲,快速獲取網絡覆蓋性能評判結果。無線振動傳感器網絡系統通常包括傳感器節點、匯聚節點和管理節點。在滿足覆蓋性能要求的情況下,按照仿l真中參數配置進行實際環境下的網絡鋪設,可以大大節約鋪設成本,加快鋪設進程。基于TDOA方法的LoRaWAN終端定位,可以提高低功耗廣域物聯網中終端的定位精度,且不需要額外的硬件支撐,減少了終端的定位成本,加快實現了低功耗廣域物聯網中終端節點的定位。
航空航天:NASA為檢測制造航天飛機的材料是否達到使用壽命,需要經常檢測運載火箭的艙內設施以及各個關鍵部件結構的的健康狀況,因此在艙身各部分安裝傳感器接收qi,在接收到中央傳感器發射的電磁波,將其轉換為實時數據并傳輸到計算機中,計算機利用自身的一套算法處理該數據并實現信息反饋,提供了一種結構健康監測的實現方法。微機電系統的出現和發展是科學創新思維的結果,使微觀尺度制造技術的演進與革命。