貴州時間序列數據庫案例常用解決方案「多圖」

時序數據庫特性

時序數據庫即存儲時序數據的數據庫。它允許快速寫入、持久化、多維度地聚合查詢時序數

據等操作。該類數據庫不但存儲了此刻的數據值，而且保存了全部歷史數據，在查詢時也總會將時間作為過濾條件。

時序數據庫適用于一切有時序數據形成，對數據的歷史規律、異常變化等有分析需求，或者需判斷時序數據后續發展趨勢的場景。

時序數據與關系型數據的差異

（1）較明顯的特征是時序數據都存在僅有的時間戳，并且以時間戳大小進行排序，以時間戳作為僅有標識進行區分，而關系型數據通常有其他字段作為標識，比如學生的數據通常使用學號作為僅有標識進行區分。

（2）時序數據并不關心關系，在汽車定位中，我們不需要了解這輛汽車的所有者的其他屬性，例如年齡、職業等等，也就不存在對汽車所有者的表的關聯。

（3）時序數據的數據量持續呈線性增長，每隔一定時間粒度就會產生新的數據，將會持續產生海量數據，因此數據量龐大。而關系型數據的增長通常不是隨著時間持續增長的，比如一所學校的學生的據量在一段時間內都是相對穩定的。

（4）時序數據很少會有更新操作，在某個時刻的測量值產生將不會發生變化，所以幾乎不需要對時序數據進行更新。對于關系型數據，則是已存在的數據經常發生更新，比如學生的個人信息，包括年齡、身高等屬性。

什么是時序數據庫

先來介紹什么是時序數據。時序數據是基于時間的一系列的數據。在有時間的坐標中將這些數據點連成線，往過去看可以做成多緯度報表，揭示其趨勢性、規律性、異常性；往未來看可以做大數據分析，機器學習，實現預測和預警。

時序數據庫就是存放時序數據的數據庫，并且需要支持時序數據的快速寫入、持久化、多緯度的聚合查詢等基本功能。

對比傳統數據庫僅僅記錄了數據的當前值，時序數據庫則記錄了所有的歷史數據。同時時序數據的查詢也總是會帶上時間作為過濾條件。