蒙陰車牌識別道閘免費咨詢「大禾信息技術(shù)」

觸發(fā)識別方式：

       硬識別系統(tǒng)：地感和視頻觸發(fā)可選，不需增加檢測設(shè)備，無需破壞地面或增加工程，24小時采集圖像。

       軟識別系統(tǒng)：地感、紅外等外設(shè)車輛檢測設(shè)備觸發(fā)；需要一定的工程量。

        硬識別系統(tǒng)：采用智能模糊點陣識別算法，準確率更高，識別率大于99.70%。很少需要人工干預(yù)。

       軟識別系統(tǒng)：OCR/字型拓撲結(jié)構(gòu)識別算法，會頻繁出現(xiàn)誤識別情況，準確率低于90%。需要人工不斷輸入糾正后的號牌。

逆光場景下識別效果圖

對于因車輛運行而形成的大角度，個別廠家的車牌識別系統(tǒng)對于此種情況的處理效果并不理想，該問題在有轉(zhuǎn)彎和出入口較寬的停車場顯得尤為明顯，當然通過對車牌識別攝像機的高度和角度的控制，可以減少大角度的弧度，但是并不能完全解決這個問題，還得加上算法識別，大禾車牌識別算法增加對變形字符的識別處理，專門針對這個問題做特別處理，再加上局部曝光功能，在識別大角度下的車牌效果更好。硬識別系統(tǒng)：無需工業(yè)IO卡的支持，借道停車場控制系統(tǒng)(PLC)可直接與各類IC、ID、紙票等類型停車場無縫兼容，實現(xiàn)車牌號與卡號必須一致才能進出的自動識別、自動打印車牌號等功能。

縱觀如今的車牌識別市場，硬件在逐步同質(zhì)化，算法的優(yōu)劣成為各大廠家競爭的核心。目前，基于深度學習的車牌識別系統(tǒng)逐漸成為行業(yè)發(fā)展趨勢。那么深度學習算法具體是指什么呢，這種算法又有何優(yōu)勢呢?下面讓筆者一一為您解析。

不同光照條件對識別效果影響很大。交通管理現(xiàn)狀和需求的矛盾進一步加劇，與交通相關(guān)的和治安案件也逐年上升。比如天氣狀況不同，車牌在晴天和陰雨、下雪天氣視覺上是不一樣的，晴天車牌圖片一般都較為清晰，但是強烈光照會帶來局部反光過強的問題，陰雨天氣圖片昏暗模糊，下雪則有可能覆蓋車牌的某些區(qū)域;另外即使在同一天由于陽光顏色的變化也會影響成像質(zhì)量。車牌本身種類較多，形狀、顏色、尺寸等都各有不同，而且，拍攝點的距離不同、拍攝角度不同都會影響到終車牌在圖片中的呈現(xiàn)姿態(tài)和外觀。

大禾信息ETC無人值守智慧停車場系統(tǒng)，首要的目標是提高自身的管理水平，通過對人員和車場資產(chǎn)的精細化管理，一方面節(jié)約成本，一方面為業(yè)主和車主提供的服務(wù)。停車系統(tǒng)聯(lián)動充電樁，提供整體方案解決油車占位等行業(yè)難題2020年新能源汽車充電樁納入新基建，住宅、商業(yè)、辦公等停車場必須配件充電樁，各地要求充電樁停車位占比10%-30%不等。伴隨著物業(yè)服務(wù)水平的提高，為更好的服務(wù)車主，停車場業(yè)主對停車場信息化的需求進一步加深。在智能停車場管理行業(yè)，停車場管理系統(tǒng)已經(jīng)實現(xiàn)無人值守停車場。車主可以在沒有停車場工作人員幫助的情況下不受阻礙地進入停車場。