釹鐵硼檢測設備廠家廠家直供“本信息長期有效”

工廠在購買光學篩選機的時候，需要注意哪些問題？

通用性。緊固件，O型圈、彈簧等工零件有數千種型號，尺寸較差異大。光學篩選機的通用性，也是業界的主要考量因素。比如有的光學篩選機智能檢測單一形狀和尺寸的產品，就不能達到取代人工測試和節省成本的主要目的。對于擁有多種產品的公司來說，這是巨大的成本負擔。機構設計穩定協調性。光學篩選機由很多部分組成，包括上料、攝像、燈光等機構，這些機構設計的組合、構造也相當重要。送料順暢與否、燈光光線是否充足、攝像機鏡頭距離遠近都會影像產品的檢測結果準確性和檢測速度。

為什么要選擇使用光學影像篩選機?

現在無論什么行業都很注重產品的品質，所以在很多生產企業在產品出廠前都會對產品進行品質檢測，如果使用人工對產品瑕疵進行篩選，會遇到以下問題：1、人工檢測成本高；2、人工易疲勞；3、人工檢測穩定性差；4、人工檢測精度低；5、人工檢測速度慢；6、人工檢測容易遺漏錯檢；7、人工檢測容易受到外界環境因素的影響。人為檢測的這些問題，會導致產品品質檢測出現紕漏，產品品質不過關，就可能造成客戶投訴、退貨等給公司造成巨大的損失，降低公司公信力和損害公司形象。

機器視覺檢測技術的核心—圖像處理技術

目標定位和測量

在智能制造中，常見的工作就是對目標工件進行安裝，但是在安裝前往往需要先對目標進行定位，安裝后還需對目標進行測量。安裝和測量都需要保持較高的精度和速度，如毫米級精度（甚至更小），毫秒級速度。這種、高速度的定位和測量，倚靠通常的機械或人工的方法是難以辦到的。在機器視覺中，采用圖像處理的辦法，對安裝現場圖像進行處理，按照目標和圖像之間的復雜映射關系進行處理，從而快速精準地完成定位和測量任務。

磁瓦表面缺陷檢測采用機器視覺自動化檢測

機器視覺檢測系統主要由光源系統、圖像采集設備、圖像處理系統和執行機構組成。圖像采集設備與磁瓦是非接觸的，對磁瓦自身生產設備沒有影響，而且采用高幀率設備和圖像處理算法可以顯著提高檢測速率。另外計算機可以對圖像處理后提取的缺陷進行分類，既可以達到質量檢測的目的，也可以對缺陷類型進行統計分析，為改進生產工藝提供幫助。