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              發(fā)布時(shí)間:2021-01-04 23:15  

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              (1) 快速識(shí)別,海量存儲(chǔ),語(yǔ)音提示

              真正動(dòng)態(tài)圖像人臉識(shí)別算法,快 0.2 秒判定是否本人,本地支持 3000 個(gè)白名單模板,100 萬(wàn)個(gè)黑名

              單模板 0.2-2 秒/人、本地存儲(chǔ)結(jié)果 1000 萬(wàn)條,,數(shù)據(jù)存儲(chǔ) 30 天(選配大容量硬盤(pán)


              (2) 具有多種工作模式可供選擇,刷臉識(shí)別開(kāi)門(mén)、人證合一身份驗(yàn)證開(kāi)門(mén),且閘機(jī)工作模式可通過(guò)。組合多種識(shí)別模式滿足不同場(chǎng)景使用需求。配合語(yǔ)音播報(bào),讓識(shí)別者易操作、快速通過(guò)。


              人臉識(shí)別,是基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份識(shí)別的一種生物識(shí)別技術(shù)。用攝像機(jī)或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流,并自動(dòng)在圖像中檢測(cè)和跟蹤人臉,進(jìn)而對(duì)檢測(cè)到的人臉進(jìn)行臉部識(shí)別的一系列相關(guān)技術(shù),通常也叫做人像識(shí)別、面部識(shí)別。人臉識(shí)別系統(tǒng)主要包括四個(gè)組成部分,分別為:人臉圖像采集及檢測(cè)、人臉圖像預(yù)處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識(shí)別。




              基于知識(shí)的表征方法主要是根據(jù)人臉器1官的形狀描述以及他們之間的距離特性來(lái)獲得有助于人臉?lè)诸惖奶卣鲾?shù)據(jù),其特征分量通常包括特征點(diǎn)間的歐氏距離、曲率和角度等。人臉由眼睛、鼻子、嘴、下巴等局部構(gòu)成,對(duì)這些局部和它們之間結(jié)構(gòu)關(guān)系的幾何描述,可作為識(shí)別人臉的重要特征,這些特征被稱為幾何特征。基于知識(shí)的人臉表征主要包括基于幾何特征的方法和模板匹配法。




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