安防監控探頭公司滿意的選擇「在線咨詢」

傳統監控攝像頭只能提供實時情況監控，或者回看已經發生的某些事情。而整合了人工智能技術的智能攝像機，讓用戶能夠實時監控情況，并在問題發生之前識別出問題。數據科學家MaheshSaptharishi博士表示：“包含視頻分析功能的監控系統可以實施分析視頻內容，檢測出可能構成威脅的異?；顒??；旧希曨l分析技術可以幫助安全軟件‘學習’什么是正常情況，這樣它就可以檢測出異常情況，以及某個個人可能忽略的潛在危害行為?！边@是人工智能與視頻監控相結合的關鍵驅動因素之一。其背后的想法是，先進的軟件可以完善人類的判斷力，提供更準確、更安全的監控。攝像機通過核對識別對象的骨架結構，眼睛和嘴巴的位置以及眼睛和鼻子周圍的紋，幾乎可以準確無誤地判斷出年齡。但這并不意味著取代人類監控，而是讓這個過程更細致化和更個性化。

　　寬動態技術：能使攝像機在暗處獲得明亮圖像的同時，使明亮處不受色飽和度的影響，能獲得暗處細節。

　　安全性：支持用戶名和密碼認證、支持802.1x接入認證和數字證書、支持碼流加密成為智能攝像機必不可少的特性。

　　智能前段分析：在一定程度上可以減低后端存儲壓力。前端的智能視頻分析檢測與報警，包括但不限于：絆線監測、周界監測、遺留監測、物品移走和徘徊監測。

　智能視頻質量診斷：利用視頻質量診斷功能，用戶能夠有效檢測由于鏡頭、護罩和人為等原因導致的圖像異常問題。此外還需支持亮度異常檢測、雪花干擾檢測、視頻偏色檢測、條紋干擾檢測、信號丟失檢測、畫面檢測、畫面抖動檢測、清晰度異常檢測和攝像機遮擋檢測等功能，及時發現視頻資源無法正常使用的情況，并形成告警，便于對全網設備進行維護。智能監控旨在對監控視頻中的物體、行為、事件等對象，通過檢測、識別、跟蹤等視覺模式識別技術進行智能分析和判斷，從而減少或取代人力的干預，所涵蓋的技術包括對人臉、行人、車輛、標識等視覺對象識別和行為分析等，其應用主要分為以下幾種：1、人臉識別。

　　視頻業務QoS：視頻監控平臺能夠通過帶寬自適應、前向糾錯等技術，保證系統在網絡狀況下降情況下視頻的有效性和可用性。

　在未來市場發展中，平安城市和交通政府投資型驅動著市場的發展，石油/然氣等工業的理性需求增速趨于平緩：

　　平安城市：2012年上半年，發布《任務書》，推動和規范了平安城市、智慧城市建設，帶動了相關的投資，在平安城市的投資中，其中28%用于視頻監控，在未來一段時間內，平安城市的建設將推動視頻監控市場的快速發展。

　　大交通：西部基礎設施建設及中東部城市軌道交通的不斷深化，推動視頻監控系統的發展，但增速低于平安城市。

　　金融：金融服務業是安防監控行業發展的重點，各類視頻監控系統、報警系統逐步應用到中。隨著網點建設及系統改造升級，網絡化、智能化、高清化和整合化的系統將進一步發展。