外觀缺陷檢測公司服務為先 邁迅威視覺上佳之品

噴碼檢測

上海邁迅威視覺的噴碼缺陷檢測設備可以對所檢測的產品上的字符的各種缺陷進行檢測，同時具有記錄和保存功能。通過系統的簡單設定后，可自動識別、記錄、檢測，如有異常發生，可提示報警或者控制機器停機。對不符合要求的產品檢測后可輸出控制信號，剔除不合格品。可應用于食品飲料、制藥、日化、快速消費品噴碼的檢測，電子行業的字符、一維/二維碼檢測，、物流業、印刷包裝行業的字符識別與比對。我司可根據現場情況對現場進行簡單改造，以達到更好的效果。 

藥片缺陷檢測

西藥是我們每個人都離不開的產品，在西藥生產過程中，由于種種原因會導致產品卻塊，裂紋，表面有黑斑等各種缺陷。 一旦這種產品流入市場，進入消費者手中，就會引起一系列嚴重的市場反應，嚴重影響個藥企的企業形象。上海邁迅威視覺科技根據市場需求，專門研發的藥片缺陷檢測機，可用于各種顏色藥片的表面缺陷檢測，設備核心部分均采用進口零配件，如，日本三菱的電機，德國BALSER的相機等。此外各個與藥片接觸的部分均采用316藥用級不銹鋼， 可滿足各個制藥企業的檢測需求。 

根據模板匹配的畸變字符識別算法.該算法能夠全自動校正因為面層投射所造成的畸變字符圖象,明顯提升面層字符識別的準確率.隨后對校正后的圖象開展字符定位,終根據模板匹配算法對字符作出.實驗結果顯示,畸變字符校正算法合理地提升了算法針對圓上上字符的鑒別工作能力,在檢測中獲得了優良的實際效果.根據模板匹配的畸變字符識別算法.該算法能夠全自動校正因為面層投射所造成的畸變字符圖象,明顯提升面層字符識別的準確率.隨后對校正后的圖象開展字符定位,終根據模板匹配算法對字符作出.實驗結果顯示,畸變字符校正算法合理地提升了算法針對圓上上字符的鑒別工作能力,在檢測中獲得了優良的實際效果.

解決低質量圖像給識別任務帶來的困難,構造了一個由圖像增強網絡(EnCNN)和手寫體數字識別網絡(LeNet-5)組成的低質量圖片識別框架.將圖像增強網絡嫁接在識別網絡前,并使用提出的策略進行模型學習.使得低質量圖像在被識別前圖像質量得到較大的改善,終實現低質量手寫體圖像識別率的提高.實驗部分將提出的方法和在單純使用低質量圖像或高清圖作為訓練集進行訓練的方法進行了對比,實驗表明在低質量圖像上,提出的方法有更高的數字識別率,且有更強的泛化能力.