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              發布時間:2021-03-31 20:38  

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              描述這些概念背后的潛在科學更為簡單。例如,在傳統的機器視覺系統中,可能需要讀取零件上的條形碼、判斷其尺寸或檢查其是否有缺陷。為此,系統集成商通常使用現成的軟件,這些軟件提供了標準工具。例如,可以部署這些工具來確定數據矩陣代碼,或者使用圖形用戶界面來測量零件尺寸的工具集。

              因此,部件的測量可以分為好或壞,這取決于它們是否符合某些預定標準。與這種測量技術不同,所謂的“深度學習”工具更好地歸類為圖像分類器。與專門讀取條形碼數據的軟件不同,它們被設計用于確定圖像中的對象是存在還是好或壞。因此,這些工具是互補的。




              線性馬達精準度高,但價格昂貴。伺服馬達的精準度僅次于線性馬達。步進馬達的精準度較低,但價格十分便宜,采用步進電機作為驅動裝置的AOI,檢測的質量是不可信的,但打價格戰是有效的。因此對馬達的選擇要按性價比來進行考量的話,應選擇伺服馬達作為驅動裝置的AOI。 2.傳動裝置的選擇用伺服馬達作為AOI傳動裝置一般由絲桿和導軌組成。好的絲桿的精度較高,能滿足AOI檢測的精度要求。


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