學校人臉識別一體機供應值得信賴,熵基科技有限公司

人證識別一體機的功能特點

1.先進性：采用先進的深度網絡神經學習算法，識別精度高，驗證速度快；

2.僅有性：保證識別者必是持有身份證本人；

3.安全性：基于人臉生物特征識別，無法被替代，杜絕作假操作；

4.直觀性：非接觸式識別，并有語音播報，人性化觸摸屏，界面簡潔時尚；

5.適應性：室內外24小時都可正常快速識別，能夠克服戴眼鏡、首飾、姿勢與表情變化等因素影響，環境適應能力強；

6.多樣性：支持身份證 人臉、身份證 指紋、身份證 指紋 人臉等多種認證模式，使用廣泛；

7.擴展性：提供Wifi、USB、藍牙等通訊方式，支持脫機或組網應用，使用靈活。

人證核驗一體機的科研進展

截止2014年8月，該中心已經完成了人臉識別支付系統的關鍵性技術研究。該中心的人臉數據采集陣列，能夠從91個角度對人臉同步采集，能對人臉識別影響多變光照、多角度、遮擋等狀態進行識別效果。智能多媒體技術研究中心的人臉識別系統已應用在邊檢站自動通關系統、動態人臉識別考勤機、多屬性動態人臉識別系統等。在此基礎上，中心研發出了人臉識別移動支付系統，已能夠實現支付只需"刷臉卡"。

人證核驗一體機用戶配合度

現有的人臉識別系統在用戶配合、采集條件比較理想的情況下可以取得令人滿意的結果。但是，在用戶不配合、采集條件不理想的情況下，現有系統的識別率將陡然下降。比如，人臉比對時，與系統中存儲的人臉有出入，例如剃了胡子、換了發型、多了眼鏡、變了表情都有可能引起比對失敗。也就是說，人如果發生較大變化，系統可能就會認證失敗。光照、姿態、裝飾等，對機器識別人臉都有影響。

人臉識別一體機組成部分

人臉識別系統主要包括四個組成部分，分別為：人臉圖像采集及檢測、人臉圖像預處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識別。

人臉圖像采集及檢測

人臉圖像采集：不同的人臉圖像都能通過攝像鏡頭采集下來，比如靜態圖像、動態圖像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。當用戶在采集設備的拍攝范圍內時，采集設備會自動搜索并拍攝用戶的人臉圖像。

人臉檢測：人臉檢測在實際中主要用于人臉識別的預處理，即在圖像中準確標定出人臉的位置和大小。人臉圖像中包含的模式特征十分豐富，如直方圖特征、顏色特征、模板特征、結構特征及Haar特征等。人臉檢測就是把這其中有用的信息挑出來，并利用這些特征實現人臉檢測。

主流的人臉檢測方法基于以上特征采用Adaboost學習算法，Adaboost算法是一種用來分類的方法，它把一些比較弱的分類方法合在一起，組合出新的很強的分類方法。