人臉識別廠家誠信企業推薦 宣城盛宇智能設備

人臉識別系統通常由以下構建模塊組成：

1、人臉檢測：人臉檢測器用于尋找圖像中人臉的位置，如果有人臉，就返回包含每張人臉的邊界框的坐標。

2、人臉對齊：人臉對齊的目標是使用一組位于圖像中固定位置的參考點來縮放和裁剪人臉圖像。這個過程通常需要使用一個特征點檢測器來尋找一組人臉特征點，在簡單的 2D 對齊情況中，即為尋找蕞適合參考點的蕞佳仿射變換。

3、人臉表征：在人臉表征階段，人臉圖像的像素值會被轉換成緊湊且可判別的特征向量，這也被稱為模板。理想情況下，同一個主體的所有人臉都應該映射到相似的特征向量。

4、人臉匹配：在人臉匹配構建模塊中，兩個模板會進行比較，從而得到一個相似度分數，該分數給出了兩者屬于同一個主體的可能性。

?人臉識別技術發展背景

人臉識別，是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術。除了安防、金融這兩大領域外，人臉識別還在交通、教育、電子商務等諸多場景實現了廣泛應用，且呈現出顯著應用價值。為了進一步把握人臉識別技術所帶來的重大機遇，我國出臺了一系列政策予以支撐。

2015年以來，我國相繼出臺了《關于銀行業金融機構遠程開立人民1幣賬戶的指導意見(征求意見稿)》、《安全防范視頻監控人臉識別系統技術要求》、《信息安全技術網絡人臉識別認證系統安全技術要求》等法律法規，為人臉識別技術的應用以及在金融、安防等領域的普及奠定了重要基礎。

2017年，人工智能第壹次被寫入全國政府報告；同年7月，發布了《新一代人工智能發展規劃》；12月，出臺了《促進新一代人工智能產業發展三年行動計劃(2018-2020年)》，其中對人臉識別有效檢出率、正確識別率的提升做出了明確要求。作為人工智能主要細分領域，人臉識別獲得的國家政策支持顯而易見。

人臉識別系統主要包括四個組成部分，分別為：人臉圖像采集及檢測、人臉圖像預處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識別。下面宣城盛宇小編來給大家介紹一下人臉圖像采集及檢測。

人臉圖像采集：不同的人臉圖像都能通過攝像鏡頭采集下來，比如靜態圖像、動態圖像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。當用戶在采集設備的拍攝范圍內時，采集設備會自動搜索并拍攝用戶的人臉圖像。

人臉檢測：人臉檢測在實際中主要用于人臉識別的預處理，即在圖像中準確標定出人臉的位置和大小。人臉圖像中包含的模式特征十分豐富，如直方圖特征、顏色特征、模板特征、結構特征及Haar特征等。人臉檢測就是把這其中有用的信息挑出來，并利用這些特征實現人臉檢測。