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發布時間：2021-01-09 22:15
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機器視覺是人工智能正在快速發展的一個分支。簡單說來，機器視覺就是用機器代替人眼來做測量和判斷。機器視覺系統是通過機器視覺產品(即圖像攝取裝置，分CMOS和CCD兩種)將被攝取目標轉換成圖像信號，傳送給專用的圖像處理系統，得到被攝目標的形態信息，根據像素分布和亮度、顏色等信息，轉變成數字化信號;圖像系統對這些信號進行各種運算來抽取目標的特征，進而根據判別的結果來控制現場的設備動作。
全自動CCD光學檢測分選機適用范圍：
CCD視覺檢測，替代人工檢測;效率更高，更精準穩定，工廠自動化檢測之選。主要檢測項目有尺寸檢測，缺陷檢測等等。電子行業：半導體元件表面缺陷特征監測、字符印刷殘缺檢測、芯片引腳封裝完整檢測、元件破損檢測、端子引腳尺寸檢測、編帶機元件極性識別、鍵盤字符檢測等； 制造行業：零件外形檢測、表面劃痕檢測、漏加工檢測、表面毛刺檢測等； 印刷行業：印刷質量檢測、印刷字符檢測、條碼識別、色差檢測等； 汽車電子：面板印刷質量檢測、字符檢測、SPI檢測系統、色差檢測等； 藥行業：封裝缺陷監測、藥品封裝缺漏檢測，膠丸封裝質量檢測等； 食品行業: 外觀封裝檢測、食品封裝缺漏檢測、外觀和內部質量檢測、顏色質量檢測、食品包裝定位等； 五金行業：微小金屬正反面判別、零件表面檢測、零件尺寸檢測等
LED數碼管檢測
開發背景
傳統的led生產線上的產品質量控制主要依靠經過訓練過的技師通過目視來實現，由于人眼的主觀性，很難對產品的質量進行更明確、穩定地控制。與人眼相比，機器視覺系統具有高速度、準確性、可重復性、長期工作的穩定性。因此將機器視覺技術應用在led的光學檢測上可在很大程度上提高產品質量控制的精度及速度。
系統原理
本系統可以自動測量每段的相對亮度，判斷每段之間的相對亮度差值(指亮度不均勻比率、泄光率是否在合理范圍內。同樣方法也適用點陣產品中每個點。
如何檢測工件邊緣的毛疵？
巴博斯自動化設計研發的外觀視覺檢測設備有的視覺系統有一個趨勢邊緣缺陷檢測的工具，是很適合毛刺缺陷檢測的檢測工具。該工具可從工件邊緣抽取輪廓，將與房該輪廓線差別比較大的部分識別為毛刺或者缸陷。以不超過5000點的邊緣信息為基準，不僅支持圓或直線檢測，還支持橢圓或自由曲線構成的復雜形狀輪廓的檢測。這是一種智能視覺檢測設備！
