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發布時間：2021-10-21 09:10
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車牌識別不管是“軟識別”還是“硬識別”關鍵都在識別率(不知道軟識別和硬識別的朋友，可以看一下我們昨天文章，為大家詳細講解了兩者定義及區別)。但是目前先進的技術也難達到100%的識別率，我們南京鑫建星車牌識別白天達到了99.5%，晚上也能達到99%，在同行中可以算是非常高的了，但距離100%還有很長的路要走。
因為比如無牌車或者肉眼都不能識別的車牌，這時則需要一套好的“非車牌識別處理機制”，該機制大部分需要在非車牌識別的軟件層來解決，但好的車牌識別產品，可以依據車型對車輛進行進入管理，但這項技術比車牌識別本身難度就更高了，準確率高的就更少了。所以在選擇停車場系統中
純車牌識別系統時建議您從識別率和非車牌識別處理機制這兩點出發。
1、觸發單元
車牌識別系統的觸發單元主要是用來檢測車輛是否抵達抓拍區域。如在高速公路上安裝車牌識別系統時，當觸發單元檢測到車輛已駛達抓拍區域時，即發送信號給攝像機進行抓拍，攝像機將抓拍的信息發送給識別單元。目前主要使用的觸發方式有地感線圈型車輛檢測器、雷達測速，以及視頻觸發等方式。其中地感線圈是在需抓拍的道路適當位置理一個線圈，當車輛壓過線圈時，車輛檢測器檢測到線圈的感應信號，隨即發送信號給主機，控制攝像機進行抓拍。此種地感線圈型車輛檢測器技術較為成熟，目前使用較多，準確率也較高，可達到95%以上的抓拍精度，且抓拍為止固定，使得車輛識別率也很高。缺點是施工時會破壞路面，且線圈壽命受外界環境影響較大，會出現老化或斷裂等情況。
一個完整的車牌識別系統應包括車輛檢測、圖像、車牌識別等幾部分(如圖1所示)。當車輛檢測部分檢測到車輛到達時觸發圖像單元，當前的視頻圖像。車牌識別單元對圖像進行處理，定位出牌照位置，再將牌照中的字符分割出來進行識別，然后組成牌照號碼輸出。
車輛檢測可以采用埋地線圈檢測、紅外檢測、雷達檢測技術、視頻檢測等多種方式。采用視頻檢測可以避免破壞路面、不必附加外部檢測設備、不需矯正觸發位置、節省開支，而且更適合移動式、便攜式應用的要求。
系統進行視頻車輛檢測，需要具備很高的處理速度并采用的算法，在基本不丟幀的情況下實現圖像、處理。若處理速度慢，則導致丟幀，使系統無法檢測到行駛速度較快的車輛，同時也難以保證在有利于識別的位置開始識別處理，影響系統識別率。因此，將視頻車輛檢測與牌照自動識別相結合具備一定的技術難度。
