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              河北活塞式空壓機維修保養滿意的選擇【北漢鐘】

              發布時間:2021-01-14 08:44  

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              壓縮機介質為什么要用空氣來做壓縮介質?

              一、壓縮介質

              為什么要用空氣來做壓縮介質?因為空氣是可壓縮、清晰透明的,并且輸送方便(不凝結)、無害性、安全、取之不盡。惰性氣體是一種對環境不起化學作用的氣體,標準壓縮機能一樣壓縮惰性氣體。干氮和二氧化碳均為惰性氣體。

              空氣的性質:干空氣成分:氮氣(N2)78.08% 氧氣(O2)20.93% 二氧化碳(CO2) 0.03%  密度:在0℃、760mmHg 柱時,R0=1.293kg/m3

              二、“級”和“段”

              在容積式壓縮機中,每經過一次工作腔壓縮后,氣體便進入冷卻器中進行一次冷卻,這成為一“級”。而在動力式壓縮機中,往往經過兩次或兩次以上葉輪壓縮后,才進入冷卻器進行冷卻,把每進行一次冷卻的數個壓縮“級”合稱為一個“段”。

              在日本把容積式壓縮機的“級”稱為“段”,中國個別地區、個別文獻受此影響,也把“級”稱為“段”。

              三、壓力

              壓縮機行業中所指的壓力指的是壓強(P)

              面積上作用1N的力為1Pa,即1Pa=1N/㎡,Pa為壓力基本單位,當壓力數值大時可用kPa(1kPa=1000Pa)與MPa(1MPa=1000000Pa)。



              基于PCA技術與RBF神經網絡的空氣壓縮機故障診斷方法

              基于PCA技術與RBF神經網絡的空氣壓縮機故障診斷方法

              基于PCA的傳感器網絡故障診斷在實際的網絡診斷之中,一般與RBF神經網絡診斷放在一起綜合使用,此處對RBF就不再加以論述。PCA是一種多元的統計方法,它經常被運用在控制領域中進行各種數據的處理,并且根據其處理的數據特征來監測與控制生產,在空氣壓縮機的故障診斷上運用這種技術能夠很大程度上降低故障發生的概率。

              基于PCA傳感技術與RBF神經網絡的空氣壓縮機故障診斷方法是通過建立機器運行的數據模型解決問題。它的工作原理是收集空氣壓縮機運行過程中出現的原始性的各種數據。在PCA傳感技術的數據分析能力支持下,能提前檢測出在車輛運行過程中空氣壓縮機可能會出現的各種問題與該故障可能出現在的位置。這種方法更地分析了所收集到的數據信息,而且該技術的信息處理能力與抗干擾能力都很強,能夠準確地判斷出故障問題,這樣就能讓我們對該故障有所準備,不至于在故障發生時茫然面對。



              基于PCA技術與D

              基于PCA技術與D-S證據理論的空氣壓縮機故障診斷方法

              基于PCA傳感技術與D-S證據理論的空氣壓縮機故障診斷方法是一種根據數據信息進行故障診斷分析的方法,這種分析診斷方法是指在空氣壓縮機不同的運行過程中觀測并且分析數據。根據這種技術分析得到的數據特征形成一個比較融合結果,進而給空氣壓縮機的故障原因一個終局性結果。這種方法與以上兩種方法相比較更加突出的優點是能更地分析收集到的數據下所潛在的各種隱藏信息。而且這種方法仍保留了PCA傳感技術具有的處理數據速度與抗干擾能力強的優點。這就很好地解決了傳統的模糊分析中存在的操作人員在空氣壓縮機出現故障現象時對該現象理解不透徹或者不準確的問題。

              綜上所述,通過對以上3種故障診斷方法的分析與探討,我們對如何診斷空氣壓縮機故障都有了更深刻的了解如何預防一些行車過程中可能發生的故障問題。盡管目前市面上所出售的拉菲爾呼吸機空氣壓縮機、螺桿式空氣壓縮機與噴油螺桿空氣壓縮機質量都比較好,但是受壓縮機輸出功率較大的影響,導致了車輛上呼吸機故障比例居高不下的現狀。



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