專業(yè)項目數(shù)據(jù)分析-科學(xué)嚴(yán)謹(jǐn) 創(chuàng)邁數(shù)據(jù)分析師事務(wù)所

      數(shù)據(jù)分析報告更強調(diào)定量研究。真正意義上的數(shù)據(jù)分析報告可以為客戶帶來真正巨大的經(jīng)濟收益，以其無可替代的優(yōu)越性，被專業(yè)人士所推崇。數(shù)據(jù)分析報告有什么特點呢？

1、獨立性：報告必須獨立于委托方、報告的使用方，這樣的報告才不會有傾向性。

2、定量研究的分析方法：一個從無到有的項目缺乏歷史數(shù)據(jù)，但不可能獨立于現(xiàn)有的經(jīng)濟活動或脫離現(xiàn)有的經(jīng)濟生活。項目數(shù)據(jù)分析是通過對項目數(shù)據(jù)的科學(xué)分析來評估項目的可行性，為投資方?jīng)Q策項目提供科學(xué)、嚴(yán)謹(jǐn)?shù)囊罁?jù)，降低項目投資的風(fēng)險。對于這些項目可采取定性的研究，通過一些的論壇、德爾菲法、市場問卷調(diào)查等方法來對于這個項目的市場需求基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進行估算，估算的結(jié)果再進行定量分析，定性和定量相結(jié)合，終定量化。

     大數(shù)據(jù)分析依賴于及時處理和查詢復(fù)雜數(shù)據(jù)的能力。一個很好地例子就是：一家公司開發(fā)了一個數(shù)據(jù)倉庫用來維護從能源使用計收集到的數(shù)據(jù)。無論是分析人員內(nèi)部的溝通還是與外部相關(guān)人員的溝通，都是至關(guān)重要的。在產(chǎn)品評估過程中，某供應(yīng)商的系統(tǒng)有能力在15分鐘內(nèi)處理七百萬條記錄，而另一家則在相同時間內(nèi)可以處理三十萬條記錄。能否識別正確的基礎(chǔ)設(shè)施來支持快速的數(shù)據(jù)可用性和查詢就意味著成功還是失敗。

       數(shù)據(jù)質(zhì)量問題對于BI和數(shù)據(jù)管理專業(yè)人士來說一定不陌生。很多BI和分析團隊努力保證數(shù)據(jù)的有效性并說服業(yè)務(wù)使用人員去信任信息資產(chǎn)的準(zhǔn)確性和可靠性。從項目需求出發(fā)，對被項目的財務(wù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進行總量分析，把握全局，形成對被分析的項目財務(wù)、業(yè)務(wù)狀況的總體印象。作為個性化分析庫而得以廣泛使用的電子表格或電子報表軟件可以對數(shù)據(jù)中信任缺乏的問題加以彌補。在Excel中存儲和操作分析數(shù)據(jù)的功能為支持自助分析能力創(chuàng)造了環(huán)境，但可能不會激發(fā)其他用戶對結(jié)果的自信心。

　  數(shù)據(jù)倉儲的一個核心要求是處理和存儲大數(shù)據(jù)集的能力。但并不是所有數(shù)據(jù)倉庫在這方面都滿足要求。如果單單實現(xiàn)其中一個目標(biāo)，最終得出的報告將是不完整的，對制訂項目實施方案也沒有可靠的支撐作用。一些是針對復(fù)雜查詢處理進行優(yōu)化，而其他的則并非如此。并且在許多大數(shù)據(jù)應(yīng)用程序中，相較于事務(wù)系統(tǒng)，由于添加了非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)還有數(shù)據(jù)的創(chuàng)建和收集增速迅猛，用Hadoop和NoSQL技術(shù)增強數(shù)據(jù)倉庫就成為必要。對于一個希望獲取并分析大數(shù)據(jù)的組織來說，光有存儲容量是不夠的；而重要的部分在于將數(shù)據(jù)置于何處才是佳的，這樣數(shù)據(jù)就可以轉(zhuǎn)化為有用信息并為數(shù)據(jù)科學(xué)家和其他用戶所利用。