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人工智能在物流行業應用前景可觀

從行業作業性質看，人工智能在物流行業應用前景可觀，首先有豐富的場景，其次有大量重復的勞動，再次物流作業的離不開數據規劃與決策，而這些因素正是和人工智能應用相匹配的。而今，我們也不斷看到企業在人工智能方面的研發與應用。隨著國家發力推進新基建，人工智能的爆發前景可期。那么，具體到物流領域，人工智能究竟有哪些落地場景？本文從倉（園區管理、倉儲管理）-干（無人駕駛、車輛管理）-配（分單、調度、配送），以及其中涉及的裝卸、搬運、盤點、客服等環節

關于危險貨物道路運輸做了哪些保障?

關于危險貨物道路運輸 做了哪些保障？ 近些年，我國危險貨物道路運輸行業管理不斷規范、發展形勢持續向好，但仍存在一些漏洞和問題。為此，著力健全和完善各項管理制度，推進行業治理體系和治理能力現代化： 2017年，部署推進危險貨物道路運輸安全監管系統建設，加快補齊危險貨物道路運輸信息化建設短板，運用信息化手段實施“聯管、精準監管、專業監管、協同監管，更好動企業落實安全生產主體責任、提升管理部門監管效能。 2018年，成立危險貨物道路運輸專家組，專家組分屬于危險貨物分類鑒定、運輸包裝、專用車輛設備、托運、運輸作業、運輸企業監管等6個領域，提高危險貨物道路運輸領域的改革決策科學化水平。 2018年，參照國際規則制定發布了《危險貨物道路運輸規則》。為解決危險貨物道路運輸管理標準缺失老化、碎片化、交叉重復矛盾等問題，按照“一個市場、一條底線、一個標準”的總體思路，在充分吸收借鑒國際規則的基礎上，結合我國實際情況，組織制定了JT/T 617標準，對危險貨物分類、運輸包裝、托運、裝卸、道路運輸等環節的操作要求進行了系統性規定。 2019年，頒布了聯合部令《危險貨物道路運輸安全管理辦法》，彌補危險貨物道路運輸管理制度漏洞，提高危險貨物道路運輸安全治理能力，針對危險貨物道路運輸全鏈條、全要素管理作出系統規定和要求，明確了各方責任和義務。 2020年，發布實施了《危險貨物道路運輸營運車輛安全技術條件》（JT/T 1285—2020），規定了危險貨物道路運輸營運車輛的分類及技術要求。

深化高速公路電子不停車收費系統(ETC)門架應用

推動先進信息技術應用，逐步提升公路基礎設施規劃、設計、建造、養護、運行管理等全要素、全周期數字化水平。深化高速公路電子不停車收費系統（ETC）門架應用，推進車路協同等設施建設，豐富車路協同應用場景。推動公路感知網絡與基礎設施同步規劃、同步建設，在重點路段實現全天候、多要素的狀態感知。應用智能視頻分析等技術，建設監測、調度、管控、應急、服務一體的智慧路網平臺。依托重要運輸通道，推進智慧公路示范區建設。鼓勵應用公路智能養護設施設備，提升在役交通基礎設施檢查、檢測、監測、評估、風險預警以及養護決策、作業的快速化、自動化、智能化水平，提升重點基礎設施自然災害風險防控能力。建設智慧服務區，促進融智能停車、能源補給、救援維護于一體的現代綜合服務設施建設。推動農村公路建設、管理、養護、運行一體的綜合性管理服務平臺建設。