智能車牌識別的行業(yè)須知「正大電動門業(yè)」

定位模塊的基礎功能，屬于在整體車輛圖像之內探尋對應的車牌并且進行對應的提取操作，實際輸入的屬于整體車輛的圖像，而終輸出的則屬于車牌位置的圖像。字符切分模塊則屬于先針對圖像開展配套的二值化操作，之后在二值圖像之內將字符進行對應的分割操作，實際輸入的屬于車牌圖像，而輸出獲得的則屬于字符圖像。識別的功能核心屬于針對字符的配套識別操作，同時在其中獲取配套的結果。在自然條件下外界太陽光照往往不均勻，光線強度也是不斷變化的，特別是有chao速情況，在此條件下，被攝像機拍攝到的汽車圖像往往是不清晰甚至是模糊的，為了得到清晰的圖像此時須要對車輛圖像其進行圖像增強處理。

當今社會，智能交通系統(tǒng)是道路交通的發(fā)展趨勢。繼續(xù)發(fā)展和不斷完善的可視化智能交通監(jiān)控系統(tǒng)，為實際應用車輛道路運輸基礎設施的管理系統(tǒng)奠定了良好的基礎。智能交通系統(tǒng)，車牌自動識別系統(tǒng)是發(fā)展的一個很重要的方向。車牌自動識別技術可應用于道路收費系統(tǒng)，交通管理系統(tǒng)領域，起到節(jié)省人力成本，提高工作效率，完善管理制度等。隨著汽車數量的迅速增加，車牌識別技術提出了巨大的經濟價值和現實意義。當汽車到達車牌識別區(qū)域時，攝像機自動拍照到車牌，制動桿打開，車輛后退，從而進一步智能化社區(qū)技術，為車輛帶來更多便利和安全。

目前針對車牌識別系統(tǒng)的研究主要可分為基于嵌入式平臺和基于PC機平臺兩種研究方向。傳統(tǒng)的基于PC平臺的車牌識別系統(tǒng)除在在信息處理應用實時性方面難以滿足人們的日常需求， 同時，在網絡管理應用方面也存在帶寬的壓力，信息采集終端方面的成本也過高。可見，在實際交通管理應用中，基于PC機平臺的車牌識別系統(tǒng)具有很多限制與缺陷。鑒于傳統(tǒng)基于PC平臺的車牌識別系統(tǒng)存在的缺點和不足，本文提出了基于MCS-51單片機的車牌識別系統(tǒng)。在一張拍攝的車輛圖像中，只有含車牌號碼的部分，對識別工作有意義，我們可以將其他區(qū)域設法除去，即從整個車輛圖像中準確的找出并分離出車牌所在位置的圖像，這樣做的好處是可以節(jié)省系統(tǒng)識別時間。