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1牌照定位

自然環境下，汽車圖像背景復雜、光照不均勻，如何在自然背景中準確地確定牌照區域是整個識別過程的關鍵。如何提高車1牌識別系統的準確性現在越來越多的的停車場采用停車場車1牌識別系統，這些先進技術的引入，解決有車一族停車煩惱的同時，也使停車場管理者的工作量大大減低，但是根據車1牌識別有時往往會出現識別錯誤的情況，如何解決這一問題從而提高識別率呢。首先對采集到的視頻圖像進行大范圍相關搜索，找到符合汽車1牌照特征的若干區域作為候選區，然后對這些侯選區域做進一步分析、評判，后選定一個1佳的區域作為牌照區域，并將其從圖像中分離出來。

2牌照字符分割

完成牌照區域的定位后，再將牌照區域分割成單個字符，然后進行識別。車輛出入管理將車1牌識別設備安裝于出入口，記錄車輛的牌照號碼、出入時間，并與自動門、欄桿機的控制設備結合，實現車輛的自動管理。字符分割一般采用垂直投影法。由于字符在垂直方向上的投影必然在字符間或字符內的間隙處取得局部1小值的附近，并且這個位置應滿足牌照的字符書寫格式、字符、尺寸限制和一些其他條件。利用垂直投影法對復雜環境下的汽車圖像中的字符分割有較好的效果。

影響智能車1牌識別系統的精準識別的因素有哪些？

目前，智能車1牌識別系統攝像機在停車場的應用已經非常廣泛，相關的技術及應用也已經非常的成熟，但是因為各個停車場現場的環境不同，安裝情況不同，同一智能車1牌識別系統的攝像機識別率也會有很大的不同。

那么具體有哪些因素會影響智能車1牌識別系統攝像機的識別率呢？下面就由小編為大家簡單分析一下。

1、車1牌識別一體機本身識別率的問題，有些智能停車場管理系統廠家做的智能車1牌識別系統攝像機本身的識別算法就比較差，那樣再好的現場情況識別率都不理想，所以選擇好的智能車1牌識別系統攝像機非常重要。

2、根據停車場現場情況的不同對智能車1牌識別系統的攝像機進行相對應的調試，以達到1優的效果。

車牌識別系統工作流程

1、當車輛駛入車牌攝像機抓拍區域，車牌識別系統自動抓拍車輛的的圖像并識別出車牌號，然后通過檢索數據庫調出車輛信息；

2、通過車牌號數據來判斷是內部車輛、客戶車輛還是訪客車輛，根據車輛的類型安排相應的業務、服務人員接待；

3、閘機自動啟竿放行，同時記下車輛進入時間。整個過程自動完成，無需工作人員干預。車輛一直處于行駛狀態，無需暫停；

4、車輛離開時，車牌識別系統識別車牌號碼，記錄離開時間、店名等。

收費站車牌識別功能

當電腦和網絡都出現故障時，固定車輛可正常進出，因為車牌信息已經脫機存儲到主控板，語音和顯示屏也可以正常工作。對于需要自動放行的車輛系統驅動電子門或欄桿機讓其通過，對于其它車輛系統會給出警示，由值勤人員處理。已入場的臨時車輛，可以正常收費，沒有入場的車輛，可以通過手機APP手動輸入車牌號碼進出場。出場時查詢入場記錄，計算收費。沃立特收費站車牌識別運行穩定，綜合識別率達99.7%以上，視頻流識別優化處理，保證識別準確度。在彎道和多個方向來車，單通道路面較寬等復雜的環境下，可以采用雙攝像機識別，識別率大大提高。