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發布時間：2020-12-18 23:27
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藥片缺陷檢測
西藥是我們每個人都離不開的產品，在西藥生產過程中，由于種種原因會導致產品卻塊，裂紋，表面有黑斑等各種缺陷。 一旦這種產品流入市場，進入消費者手中，就會引起一系列嚴重的市場反應，嚴重影響個藥企的企業形象。上海邁迅威視覺科技根據市場需求，專門研發的藥片缺陷檢測機，可用于各種顏色藥片的表面缺陷檢測，設備核心部分均采用進口零配件，如，日本三菱的電機，德國BALSER的相機等。此外各個與藥片接觸的部分均采用316藥用級不銹鋼， 可滿足各個制藥企業的檢測需求。
包裝袋噴碼品質對食品安全安全性起著關鍵功效。文中依據食品包裝材料制造行業對包裝袋子噴碼缺點的檢驗規定,設計了一種根據機器視覺技術的包裝袋子噴碼監測系統。本系統軟件由線光源、圖象收集模塊、圖象處理模塊、傳輸模塊及其剔除模塊構成,可以對噴碼出現的普遍缺點如漏印、錯印、磨嘰環境污染、殘缺不全等開展自動識別及其將不合格品運用噴嘴剔除出來。對于字符缺陷檢測系統軟件中牽涉到的核心技術開展了深入分析。詳細介紹了根據機器視覺技術噴碼字符缺陷檢測的選題背景及發展狀況,隨后依據工業生產檢驗的特性及其工業生產當場的具體情況,設計了一套噴碼字符缺陷檢測試驗設備。本試驗設備的研究方向關鍵包含三個層面:1.系統軟件硬件配置機器設備的設計與搭建,包含機械設備關鍵構件的設計與校對,工業相機、圖像采集卡的型號選擇,光源類型挑選和照明燈具方法設計,照相機外界開啟機器設備光電開關的型號選擇等。2.噴碼字符鑒別及缺陷檢測優化算法的設計與完成。3.不合格品剔除模塊的設計與完成。試驗說明,本系統軟件可融入具體生產制造的必須。從圖象處理優化算法視角考慮,對字符鑒別及缺陷檢測開展了科學研究,對于工業生產當場自然環境不穩定要素的影響,明確提出對圖象開展中值濾波、閥值解決,對預備處理后的圖象開展仿射變換,對字符地區視角歪斜的校準等。 
包裝過程中非常容易導致煙包噴碼字符識別準確率較低的好多個緣故,充分考慮生產制造的工業生產當場艱苦環境,會造成所拍攝的圖像失幀、模糊不清、噪音及字符造成放縮、平移變換轉動等狀況,有目的性地對根據BP神經元網絡的煙包噴碼字符智能識別系統軟件進行了科學研究。
詳細介紹了在煙包噴碼字符識別過程中選用的一些基礎技術性,包含圖像預備處理、獲取矩陣的特征值、圖像切分和圖像鑒別這好多個重要環節,大家設計方案了一套健全的預備處理計劃方案,選用條形圖對圖像開展敘述,并在這個基礎上設計方案了有關的圖像分割、圖像提高、除去噪音等優化算法,為此處理煙包噴碼字符識別過程中的各種各樣字符圖像難題 
